铸件DR图像增强及工件号识别算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·X 射线检测技术简介 | 第8-12页 |
| ·X 射线检测技术的历史与发展 | 第8页 |
| ·X 射线检测的基本原理 | 第8-10页 |
| ·DR 技术 | 第10-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像增强技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·文章内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 图像增强算法研究 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·常用图像增强方法介绍 | 第16-24页 |
| ·空域增强方法 | 第16-21页 |
| ·频域增强方法 | 第21-23页 |
| ·常用方法的实验结果 | 第23-24页 |
| ·解决方法及结果 | 第24-26页 |
| ·解决方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| 3 图像二值化算法研究 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·常用二值化方法介绍 | 第26-30页 |
| ·OSTU 二值化 | 第26-28页 |
| ·Bernsen 二值化 | 第28-29页 |
| ·Nilblack 二值化 | 第29-30页 |
| ·基于二次边缘提取的二值化方法 | 第30-32页 |
| ·改进的基于二次边缘提取的二值化方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| 4 字符分割方法研究 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·水平分割 | 第32-34页 |
| ·垂直分割 | 第34-41页 |
| ·二值数学形态学 | 第34-35页 |
| ·基于垂直投影的直接字符分割 | 第35-37页 |
| ·基于图像列和与小波变换的字符分割 | 第37-41页 |
| 5 工件号字符识别研究 | 第41-46页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·常用的字符识别方法 | 第41-43页 |
| ·统计识别方法 | 第41-42页 |
| ·结构识别方法 | 第42页 |
| ·模糊识别方法 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络识别方法 | 第43页 |
| ·支持向量机方法 | 第43页 |
| ·模板匹配分类方法 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第44页 |
| ·模板匹配分类法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| 6 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·论文工作总结 | 第46-47页 |
| ·后续工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |
