中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·引言 | 第8页 |
·本文研究的背景 | 第8-11页 |
·遥感 | 第8-9页 |
·遥感图像 | 第9页 |
·遥感图像的形成 | 第9-10页 |
·处理遥感图像的意义 | 第10-11页 |
·图像处理应用的现状 | 第11-12页 |
·本文研究的主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
2 小波变换的基础与发展现状 | 第13-22页 |
·小波分析的相关概念 | 第13-19页 |
·连续小波变换 | 第14-15页 |
·离散小波变换 | 第15-16页 |
·二进小波变换 | 第16页 |
·二维小波变换 | 第16-17页 |
·多分辨分析 | 第17-19页 |
·小波分析的发展过程与应用现状 | 第19-20页 |
·小波分析与图像处理的关系 | 第20-22页 |
3 小波理论在遥感图像处理中的应用 | 第22-33页 |
·卫星遥感图像数据特点 | 第22-23页 |
·基于小波变换的遥感图像处理 | 第23-27页 |
·图像处理的基本思想 | 第23页 |
·遥感图像的预处理 | 第23-27页 |
·遥感图像的正交小波变换 | 第27页 |
·遥感图像的平滑滤波处理 | 第27-29页 |
·空间域滤波处理 | 第28页 |
·均值滤波处理 | 第28-29页 |
·基于小波变换对遥感图像的边缘检测 | 第29-30页 |
·试验结果与分析 | 第30-33页 |
4 基于小波变换的遥感图像融合处理 | 第33-48页 |
·图像融合技术 | 第33-36页 |
·图像融合技术的提出 | 第33页 |
·图像融合技术现状 | 第33-34页 |
·图像融合目的 | 第34-35页 |
·图像融合技术的应用 | 第35-36页 |
·图像融合中小波基的选取 | 第36-37页 |
·遥感图像融合原理及算法 | 第37-41页 |
·简单图像融合原理 | 第37页 |
·金字塔法分解融合原理 | 第37-38页 |
·小波变换图像融合原理 | 第38-39页 |
·遥感图像融合分析 | 第39-41页 |
·基于小波变换的遥感图像融合及实验结果和分析 | 第41-47页 |
·基于可分离小波变换纹理一致性测度的遥感图像融合算法 | 第41-46页 |
·小波变换的遥感图像融合仿真图 | 第46-47页 |
·仿真结果分析 | 第47-48页 |
5 结论与展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第54页 |