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小词汇量的孤立词语音识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究历史与现状第10-12页
   ·语音识别系统的基本结构与分类第12-13页
   ·本文研究工作及论文结构第13-15页
     ·本论文主要研究工作第13-14页
     ·本论文组织结构第14-15页
第2章 语音的预处理及特征提取第15-33页
   ·语音的预处理第15-23页
     ·预加重第15-17页
     ·分帧加窗第17-18页
     ·端点检测第18-23页
   ·语音信号的特征提取第23-30页
     ·线性预测系数LPC第24-26页
     ·线性预测倒谱系数LPCC第26-27页
     ·梅尔频率倒谱系数MFCC第27-30页
   ·实验对比与分析第30-32页
     ·识别率对比分析第30-32页
     ·抗噪声性能对比分析第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于DTW的语音识别方法第33-45页
   ·动态时间规整第33-40页
     ·动态规划技术实现DTW第33-38页
     ·DTW算法的仿真实现第38-40页
   ·DTW算法的改进第40-41页
   ·实验对比与分析第41-44页
     ·最小匹配距离对比第41-43页
     ·识别率对比第43-44页
     ·识别速度对比第44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 孤立词语音识别系统设计第45-52页
   ·系统结构第45-46页
   ·系统模块设计第46-49页
     ·录音模块第46页
     ·信号观测模块第46页
     ·预处理模块第46-48页
     ·参数分析模块第48页
     ·DTW孤立词识别模块第48-49页
   ·系统性能评价第49-51页
     ·系统识别率第49-50页
     ·系统识别速度第50页
     ·系统对于特定人与非特定人的识别率对比第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
   ·全文工作总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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