基于本体的知识个性化协同推荐系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章个性化推荐的理论基础和相关技术 | 第17-25页 |
| ·本体理论概述 | 第17-20页 |
| ·本体的概念 | 第17-18页 |
| ·本体的表现形式 | 第18-19页 |
| ·本体的分类 | 第19-20页 |
| ·本体理论与知识管理的关系 | 第20页 |
| ·个性化推荐理论 | 第20-22页 |
| ·基于内容的个性化推荐技术 | 第20-21页 |
| ·基于协同的个性化推荐技术 | 第21-22页 |
| ·用户兴趣模型理论 | 第22-24页 |
| ·用户兴趣模型概念 | 第22页 |
| ·用户兴趣模型的构建流程 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣模型表示技术研究现状 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章基于本体的用户兴趣模型构建 | 第25-36页 |
| ·知识个性化推荐系统组成结构研究 | 第25页 |
| ·基于本体的用户兴趣建模 | 第25-34页 |
| ·已有的基于本体用户建模技术研究 | 第25-26页 |
| ·基于本体的用户建模技术与其他用户建模技术的优势 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣模型的设计思路 | 第27-29页 |
| ·用户兴趣模型表现形式 | 第29-30页 |
| ·用户兴趣模型的兴趣度的计算方法 | 第30-32页 |
| ·用户输入兴趣点与领域本体概念的映射方法 | 第32-33页 |
| ·用户本体兴趣模型的构建流程 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣模型的更新机制 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于本体的个性化协同推荐模型 | 第36-48页 |
| ·传统的协同推荐流程和问题 | 第36-38页 |
| ·改进传统协同推荐系统的思路 | 第38-41页 |
| ·基于本体的个性化协同推荐算法 | 第41-46页 |
| ·基于本体的个性化协同推荐流程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章实验分析及原型系统设计 | 第48-55页 |
| ·推荐准确度分析 | 第48-51页 |
| ·数据来源 | 第48页 |
| ·原始数据格式 | 第48-49页 |
| ·检验标准 | 第49-50页 |
| ·实验方案 | 第50页 |
| ·实验结果以及分析 | 第50-51页 |
| ·原型系统的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·系统结构 | 第51-52页 |
| ·系统进行推荐工作的具体流程 | 第52-53页 |
| ·原型系统的实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 本文原型系统中的部分程序代码 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
