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基于并行Boost图库的单源最短路径并行算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的工作第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 并行计算概述第14-23页
   ·并行计算机第14-16页
   ·并行计算模型第16-18页
   ·并行算法分类第18-19页
   ·并行算法性能评价第19-20页
   ·基于消息传递的并行编程第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 单源最短路径串行算法第23-35页
   ·图的基本概念第23-26页
   ·单源最短路径问题及算法分类第26-27页
   ·Dijkstra 串行算法第27-29页
     ·算法描述第27-28页
     ·算法分析第28-29页
   ·BFM 串行算法第29-31页
     ·算法描述第29-30页
     ·算法分析第30-31页
   ·桶结构串行算法第31-34页
     ·算法描述第31-32页
     ·算法分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 单源最短路径并行算法第35-55页
   ·并行Boost 图库第35-40页
     ·并行Boost 图库概述第35-36页
     ·分布式的图数据结构第36-38页
     ·分布式的属性映射第38页
     ·并行进程组第38-40页
   ·并行算法设计方法和编程模式第40-41页
     ·设计方法第40页
     ·编程模式第40-41页
   ·Dijkstra 并行算法第41-43页
     ·并行化实现框架第41-42页
     ·并行算法改进第42-43页
   ·BFM 并行算法第43-44页
     ·并行化基本思想第43-44页
     ·并行算法改进第44页
   ·桶结构并行算法的设计与实现第44-54页
     ·数据结构设计和划分第44-45页
     ·结点映射第45-46页
     ·通信和同步第46-48页
     ·桶宽的设定第48页
     ·预处理过程第48-49页
     ·主循环过程第49-52页
     ·松弛过程第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 实验测试和分析第55-63页
   ·实验环境第55-57页
     ·硬件环境第55页
     ·软件环境第55-57页
   ·实验输入数据第57-58页
     ·ER 随机图第57页
     ·小世界模型图第57-58页
   ·串行算法实验分析第58-59页
   ·并行算法实验分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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