基于随机模型的动态电源管理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 常用符号描述 | 第9-10页 |
| 插图 | 第10-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12-15页 |
| ·动态电源管理概念 | 第12-13页 |
| ·动态电源管理技术发展 | 第13-15页 |
| ·国内外现有的电源管理策略介绍 | 第15-18页 |
| ·超时电源管理策略 | 第15-16页 |
| ·预测性策略 | 第16-17页 |
| ·随机型策略 | 第17-18页 |
| ·其他方法 | 第18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 马氏过程与隐马尔可夫模型 | 第20-25页 |
| ·马氏过程介绍 | 第20-22页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第22-24页 |
| ·HMM 模型的三个基本问题 | 第22-23页 |
| ·碗和小球模型 | 第23-24页 |
| ·部分可观的马尔可夫决策过程 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 硬盘电源管理系统建模 | 第25-40页 |
| ·系统模型介绍 | 第25页 |
| ·硬盘的电源管理模型 | 第25-31页 |
| ·服务提供模型 | 第26-27页 |
| ·服务请求模型 | 第27页 |
| ·服务队列模型 | 第27-29页 |
| ·整体模型 | 第29-31页 |
| ·系统请求模型的辨识 | 第31-39页 |
| ·采集观测数据 | 第32-34页 |
| ·模型训练算法 | 第34-37页 |
| ·辨识效果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电源管理的优化模型与优化算法 | 第40-56页 |
| ·系统性能和功耗及其衡量 | 第40-41页 |
| ·部分可观的马尔可夫决策模型 | 第41-44页 |
| ·最优化问题 | 第41-43页 |
| ·有限状态控制机 | 第43-44页 |
| ·最优策略求解 | 第44-54页 |
| ·折扣报酬下的QCLP 算法 | 第45-49页 |
| ·平均报酬下的QCLP 算法 | 第49-51页 |
| ·BPI 算法 | 第51-54页 |
| ·后续工作 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
