联机手写识别的规整化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题来源 | 第9页 |
·研究目的与意义 | 第9-10页 |
·相关领域研究状况 | 第10-15页 |
·字符识别的分类与发展 | 第10-12页 |
·手写识别相关技术 | 第12-14页 |
·规整化技术的发展 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·章节组织 | 第16-17页 |
第2章 技术背景 | 第17-35页 |
·脱机规整化 | 第17-22页 |
·线性规整化 | 第17-19页 |
·非线性规整化 | 第19-20页 |
·伪二维线性规整化 | 第20-22页 |
·联机规整化 | 第22-25页 |
·当前的联机规整化 | 第22-23页 |
·当前联机规整化的局限性 | 第23-25页 |
·常用特征 | 第25-32页 |
·脱机特征 | 第25-31页 |
·联机特征 | 第31-32页 |
·常用识别方法 | 第32-34页 |
·适用分类器 | 第32页 |
·改进的二次判别函数 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 改进的联机规整化 | 第35-45页 |
·联机规整化的处理任务 | 第35页 |
·笔迹规整化 | 第35-37页 |
·字形规整化 | 第37-39页 |
·局部规整 | 第38页 |
·全局规整 | 第38-39页 |
·笔顺规整化 | 第39-42页 |
·笔顺相关和笔顺无关 | 第39-40页 |
·笔顺规整实现 | 第40-42页 |
·笔画规整化 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 系统实现 | 第45-58页 |
·脱机识别改进与实现 | 第45-50页 |
·基于方向特征的脱机识别改进 | 第45-47页 |
·脱机识别实现 | 第47-50页 |
·联机字符转脱机识别 | 第50-55页 |
·联机样本库HIT-OR3C | 第50-51页 |
·HIT-OR3C 导出格式 | 第51-53页 |
·HIT-OR3C 上的联机转脱机识别 | 第53-55页 |
·联机规整识别 | 第55-57页 |
·联机规整识别实现 | 第55-56页 |
·HIT-OR3C 上的联机规整识别实验 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 实验结果与分析 | 第58-63页 |
·规整化对字形的影响 | 第58-60页 |
·MCBA 规整与LDPI 规整 | 第58-59页 |
·一维规整与二维规整 | 第59-60页 |
·规整化对特征的影响 | 第60-61页 |
·梯度特征 | 第60页 |
·灰度特征 | 第60页 |
·笔画特征 | 第60-61页 |
·不同特征的识别效果比较 | 第61-62页 |
·脱机识别与联机规整识别比较 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |