基于DSP的棉花异纤检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·棉花异纤检测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的来源、目的及意义 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 图像处理理论基础 | 第14-26页 |
| ·数学形态学的概念、优势及基本运算 | 第14-21页 |
| ·数学形态学的基本概念 | 第14-15页 |
| ·数学形态学在图像处理中的优势 | 第15页 |
| ·二值形态学理论及基本运算 | 第15-18页 |
| ·灰度形态学理论及基本运算 | 第18-21页 |
| ·图像的模式识别 | 第21-25页 |
| ·模式识别中的特征选取 | 第22-24页 |
| ·特征选择 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 图像增强与边缘检测 | 第26-32页 |
| ·图像处理算法基本原理 | 第26-30页 |
| ·直方图处理 | 第26-27页 |
| ·图像平滑 | 第27-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4. 异性纤维识别算法的研究 | 第32-46页 |
| ·基于异性像素点识别中的灰度阈值设定的分析 | 第32-33页 |
| ·基于RGB 的最佳阈值识别算法分析 | 第33-38页 |
| ·RBG 颜色模型 | 第33页 |
| ·三基色RBG 最佳阈值分割 | 第33-38页 |
| ·有效识别白色异纤 | 第38-43页 |
| ·多波段光谱信息融合原理 | 第38-39页 |
| ·图像融合算法 | 第39-42页 |
| ·基于图像融合的异纤识别算法的实现 | 第42-43页 |
| ·实验验证 | 第43-44页 |
| ·异纤纤维的质心定位 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 异纤检测装置的设计 | 第46-57页 |
| ·异性纤维检测装置的总体结构及原理 | 第46-52页 |
| ·图像采集模块 | 第47-48页 |
| ·图像传输模块 | 第48-49页 |
| ·图像识别定位模块 | 第49-52页 |
| ·异纤纤维自动剔除模块 | 第52页 |
| ·DSP 图像处理系统的软件系统设计 | 第52-56页 |
| ·软件的功能分析 | 第52-53页 |
| ·开发软件的选择 | 第53页 |
| ·软件的结构设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6. 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·主要工作总结 | 第57页 |
| ·进一步的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
