NLP技术在中文全文信息处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·选题的缘起与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容与创新之处 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·创新之处 | 第11-13页 |
| 2 NLP技术与全文检索 | 第13-20页 |
| ·NLP技术及其发展概况 | 第13-14页 |
| ·NLP技术 | 第13页 |
| ·发展概况 | 第13-14页 |
| ·全文检索及中文信息处理 | 第14-16页 |
| ·全文检索 | 第14-15页 |
| ·中文信息处理 | 第15-16页 |
| ·NLP技术在中文信息处理中的应用层次 | 第16-20页 |
| ·词法分析 | 第16-17页 |
| ·句法分析 | 第17-18页 |
| ·语义分析 | 第18-20页 |
| 3 NLP技术在中文全文信息处理中的应用 | 第20-37页 |
| ·NLP技术在用户提问分析过程中的应用 | 第20-25页 |
| ·分词技术 | 第20-22页 |
| ·未登录词的识别 | 第22-24页 |
| ·自然语言接口 | 第24-25页 |
| ·NLP在文献信息处理过程中的应用 | 第25-34页 |
| ·自动标引 | 第25-28页 |
| ·自动文摘 | 第28-31页 |
| ·文本分类 | 第31-34页 |
| ·NLP技术在检索匹配中的应用 | 第34-37页 |
| ·概念检索 | 第34-35页 |
| ·概念匹配的实现过程 | 第35-37页 |
| 4 基于NLP技术的全文检索改进 | 第37-51页 |
| ·自然语言问句查询处理优化 | 第37-42页 |
| ·自然语言查询提问存在的问题与对策 | 第37-38页 |
| ·需求表述和信息内容的区分 | 第38-39页 |
| ·信息内容的凸显 | 第39-41页 |
| ·检索概念的语言扩展形式 | 第41-42页 |
| ·自动标引的质量分析与修正 | 第42-46页 |
| ·通用的自动标引评价模型 | 第43-44页 |
| ·通用评价模型中的评价方法描述 | 第44-46页 |
| ·基于概念匹配的自然语言检索优化 | 第46-51页 |
| ·概念控制及其实现基础 | 第46-47页 |
| ·支持概念匹配的知识体系 | 第47-49页 |
| ·基于概念控制的自然语言检索系统的理论模型 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文取得的成果 | 第51页 |
| ·进一步的工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
