超临界直流炉给水控制系统的研究与分析
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态综述 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 超临界直流锅炉概述 | 第12-20页 |
| ·超临界机组简介 | 第12-13页 |
| ·超临界机组发展历程 | 第12-13页 |
| ·超临界机组在我国的应用 | 第13页 |
| ·超临界直流锅炉 | 第13-16页 |
| ·直流炉的工作原理 | 第13-14页 |
| ·超临界直流炉的静态特性 | 第14-15页 |
| ·超临界直流炉的动态特性 | 第15-16页 |
| ·超临界机组的控制特点 | 第16-17页 |
| ·超临界锅炉的控制特点 | 第16-17页 |
| ·超临界锅炉的控制任务 | 第17页 |
| ·超临界锅炉给水控制策略 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 神经网络模糊 PI 控制 | 第20-38页 |
| ·模糊控制 | 第20-25页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第20-21页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第21页 |
| ·模糊控制系统的工作原理 | 第21-25页 |
| ·神经网络控制 | 第25-33页 |
| ·神经元模型 | 第25-27页 |
| ·神经网络的拓扑结构——神经元的连接形式 | 第27-29页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第29-30页 |
| ·误差反向传播（BP）神经网络 | 第30-33页 |
| ·神经网络模糊PI 控制 | 第33-37页 |
| ·神经网络模糊PI 控制器结构 | 第33-34页 |
| ·模糊化模块 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-37页 |
| ·神经网络模糊PI 控制算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 给水控制系统设计及仿真研究 | 第38-57页 |
| ·中间点焓值校正燃水比控制 | 第38-43页 |
| ·中间点温度和焓值调节 | 第38-40页 |
| ·STAR-90 仿真平台简介 | 第40-41页 |
| ·中间点焓值的获取 | 第41-43页 |
| ·兰溪电厂给水系统控制策略分析 | 第43-50页 |
| ·兰溪电厂600MW 机组概况 | 第43页 |
| ·给水流量控制回路设计 | 第43-49页 |
| ·基于模糊神经网络改进的PI 控制器 | 第49-50页 |
| ·给水控制系统的仿真试验 | 第50-56页 |
| ·常规PI 控制器的仿真试验 | 第50-53页 |
| ·基于神经网络模糊PI 控制器的仿真实验 | 第53-55页 |
| ·两种控制器的仿真试验结果比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·论文的主要工作与总结 | 第57-58页 |
| ·存在的问题及今后工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第67页 |
