关系数据库中基于知识库的Top-N关键词查询
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 关键词查询 | 第16-23页 |
| ·概念和术语 | 第16-18页 |
| ·模式图 | 第16页 |
| ·元组树 | 第16页 |
| ·关键词查询 | 第16页 |
| ·元组集网络 | 第16页 |
| ·元组词 | 第16-17页 |
| ·知识库 | 第17页 |
| ·相似度排序函数 | 第17-18页 |
| ·关键词查询框架 | 第18-21页 |
| ·查询模块 | 第18-19页 |
| ·候选元组集网络生成器 | 第19页 |
| ·执行模块 | 第19-20页 |
| ·框架查询流程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 知识库的创建 | 第23-31页 |
| ·索引表的设计 | 第23-26页 |
| ·列级粒度 | 第23-24页 |
| ·单元格级粒度 | 第24-25页 |
| ·粒度改进和融合 | 第25-26页 |
| ·索引表实现 | 第26-30页 |
| ·索引表创建流程 | 第26-27页 |
| ·索引表结构 | 第27-29页 |
| ·知识库生成算法 | 第29-30页 |
| ·索引表的维护 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于知识库实现关键词搜索 | 第31-37页 |
| ·元组集生成及关系排序 | 第31-33页 |
| ·基本元组集生成算法 | 第31-32页 |
| ·关系排序算法 | 第32-33页 |
| ·侯选元组集网络生成算法 | 第33-34页 |
| ·排序返回的元组树 | 第34-35页 |
| ·改进排序方法 | 第34-35页 |
| ·执行策略 | 第35页 |
| ·空间和时间开销分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验 | 第37-40页 |
| ·时间 | 第37-38页 |
| ·查全率和查准率 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文总结 | 第40页 |
| ·工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第46页 |
