纸币号码图像识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| ·论文研究的主要内容、创新点与文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 纸币号码识别系统的硬件实现 | 第18-28页 |
| ·纸币号码识别系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·纸币号码识别系统的硬件组成结构 | 第19-28页 |
| ·CIS 图像采集模块 | 第19页 |
| ·CIS 信号的处理 | 第19-22页 |
| ·FPGA 的性能简介 | 第22-23页 |
| ·FPGA/CPLD特点比较 | 第23页 |
| ·Cyclone 结构 | 第23-24页 |
| ·FPGA 硬件逻辑功能的设计 | 第24-25页 |
| ·核心部件ARM 处理器 | 第25页 |
| ·UART 的通讯协议 | 第25-26页 |
| ·高速A/D 转换器 | 第26页 |
| ·系统总体结构与PCB 图 | 第26-28页 |
| 第三章 图像预处理及软件设计 | 第28-37页 |
| ·图像处理技术简介 | 第28-30页 |
| ·图像处理的主要目的 | 第28页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第28-29页 |
| ·图像处理的基本特点 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-34页 |
| ·图像格式转换 | 第30页 |
| ·图像的灰度化 | 第30-31页 |
| ·图像二值化 | 第31-33页 |
| ·归一化处理 | 第33-34页 |
| ·系统的软件设计 | 第34-37页 |
| ·系统软件的应用结构 | 第34-36页 |
| ·系统软件主程序流程图 | 第36-37页 |
| 第四章 纸币号码识别图像分割方法研究 | 第37-47页 |
| ·验钞点钞机的人民币检测原理 | 第37-38页 |
| ·图像采集 | 第38-39页 |
| ·号码定位 | 第39-40页 |
| ·倾斜校正与字符分割 | 第40-41页 |
| ·几何法号码倾斜校正 | 第40-41页 |
| ·字符分割 | 第41页 |
| ·号码切分 | 第41-47页 |
| ·常用的号码切分算法 | 第42-43页 |
| ·垂直切分 | 第43-44页 |
| ·垂直切分算法及实现 | 第44-46页 |
| ·水平切分 | 第46-47页 |
| 第五章 纸币号码识别的算法研究 | 第47-56页 |
| ·字符识别方法分类与比较 | 第47-48页 |
| ·基于笔画特征和结构知识的判定树号码识别方法 | 第48-52页 |
| ·人民币号码识别的方法流程 | 第48-50页 |
| ·无封闭环字符的识别 | 第50-51页 |
| ·封闭环字符的识别 | 第51-52页 |
| ·实验过程及结果 | 第52-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-64页 |
| ·人民币号码识别的人工神经网络免疫算法研究 | 第56-61页 |
| ·AIS 基本算法简单介绍 | 第56-57页 |
| ·AI-BP 算法的实现 | 第57-61页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A (攻读硕士期间发表的论文) | 第68-69页 |
| 附录 B：系统硬件原理图 | 第69页 |
