医学超声图像处理的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·论文背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展状况 | 第12-14页 |
| ·医学超声的发展状况 | 第12-13页 |
| ·医学图像增强研究现状 | 第13-14页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第14页 |
| ·医学超声图像的特点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 传统医学超声图像增强算法 | 第16-35页 |
| ·灰度变换 | 第16-20页 |
| ·线性灰度变换 | 第16-17页 |
| ·非线性灰度变换 | 第17页 |
| ·仿真结果与分析 | 第17-20页 |
| ·空间域滤波 | 第20-26页 |
| ·线性平滑滤波 | 第20-22页 |
| ·非线性平滑滤波 | 第22-23页 |
| ·线性锐化滤波 | 第23-24页 |
| ·非线性锐化滤波 | 第24-25页 |
| ·钝化蒙片法 | 第25-26页 |
| ·图像平均法 | 第26-27页 |
| ·频域滤波 | 第27-32页 |
| ·频域低通滤波 | 第28-30页 |
| ·频域高通滤波 | 第30-32页 |
| ·适配维纳滤波 | 第32-33页 |
| ·滤波算法性能比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于改进的适配模板滤波算法 | 第35-49页 |
| ·适配模板滤波算法 | 第35-37页 |
| ·算法原理 | 第35-36页 |
| ·噪声方差的计算 | 第36-37页 |
| ·阈值优化 | 第37-44页 |
| ·经验值求取法 | 第37页 |
| ·标准遗传算法 | 第37-39页 |
| ·基于信息熵的免疫遗传算法 | 第39-41页 |
| ·基于Elitism策略的免疫遗传算法 | 第41-44页 |
| ·仿真实验及分析 | 第44-48页 |
| ·收敛速度比较 | 第44-45页 |
| ·计算效率比较 | 第45-46页 |
| ·波动性比较 | 第46页 |
| ·处理效果比较 | 第46-48页 |
| ·滤波算法性能比较 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 经典医学超声图像分割算法 | 第49-62页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第49-53页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第50-51页 |
| ·各边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较 | 第51-53页 |
| ·阈值分割法 | 第53-56页 |
| ·全局阈值分割法 | 第53-54页 |
| ·局部阈值分割法 | 第54-55页 |
| ·大津阈值分割法 | 第55-56页 |
| ·基于区域增长的分割算法 | 第56-59页 |
| ·单一型链结的区域增长 | 第56页 |
| ·混合型链结的区域增长 | 第56-58页 |
| ·分水岭分割算法 | 第58-59页 |
| ·分割算法性能比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于改进的模糊C均值聚类图像分割算法 | 第62-71页 |
| ·硬C均值聚类算法 | 第62-63页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第63-64页 |
| ·改进的模糊C均值聚类图像分割 | 第64-65页 |
| ·蚁群算法 | 第65-66页 |
| ·改进的蚁群-模糊C均值聚类分割算法 | 第66-67页 |
| ·聚类分割结果及分析 | 第67-70页 |
| ·分割结果比较 | 第67-69页 |
| ·计算效率比较 | 第69页 |
| ·聚类性能比较 | 第69-70页 |
| ·分割算法性能比较 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
