基于GEP的金属疲劳时间预测模型

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-15页
·研究背景与意义	第8-9页
·相关研究现状	第9-13页
·研究内容及本文组织结构	第13-15页
·研究内容	第13-14页
·本文组织结构	第14-15页
第二章 基因表达式编程的研究	第15-24页
·三种遗传算法的简单介绍	第15-17页
·三种遗传算法的比较	第17-18页
·基因表达式编程	第18-24页
·GEP的算法流程	第18-20页
·GEP个体的基本结构	第20-22页
·GEP的适应值函数	第22页
·GEP中的遗传算子	第22-24页
第三章 一种改进的GEP算法	第24-31页
·改进的GEP算法基本原理	第24-25页
·改进的GEP算法流程	第25-26页
·改进的GEP算法与传统算法的比较	第26-31页
·在函数建模中的比较	第27-29页
·在实际生产生活中的比较	第29-31页
第四章 GEP在金属疲劳时间预测中的应用	第31-42页
·FINDLEY MODEL的介绍	第31-34页
·两种GEP算法在金属疲劳时间预测中的应用	第34-41页
·实验所用数据	第34-36页
·传统GEP算法的实验结果与预测分析	第36-38页
·改进GEP算法的实验结果与预测分析	第38-41页
·两种不同算法的实验结果比较	第41-42页
第五章 结论与展望	第42-44页
·本文主要工作总结	第42页
·研究展望	第42-44页
参考文献	第44-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第47-48页
致谢	第48页