基于主设备优化运行的火电厂节能方法与应用研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-14页
第一章 绪论	第14-37页
·研究的背景与意义	第14-21页
·发电系统设备节能的研究现状	第21-34页
·火电厂发电系统结构	第21-23页
·目前火电厂采用的一些节能减排管理方法	第23-34页
·本文的主要工作和研究内容	第34-35页
·章节安排和创新点	第35-37页
第二章 发电厂生产管理相关技术	第37-48页
·锅炉燃烧的要素	第37-40页
·燃烧空气量计算	第37-38页
·锅炉燃烧损失	第38-39页
·燃烧后污染物排放	第39-40页
·汽轮机排汽焓确定方法研究	第40-41页
·厂级监控信息系统的构建与功能	第41-44页
·SIS系统组成	第42-43页
·SIS的主要功能	第43-44页
·SIS系统的实际应用	第44-47页
·实时数据库平台的选择及特点	第45-46页
·基于PI实时数据库平台的应用	第46-47页
·小结	第47-48页
第三章 基于热重实验的混煤掺配建模	第48-63页
·引言	第48-51页
·燃煤检测及燃料计量技术	第51-56页
·入炉煤的计量技术	第52-54页
·入炉煤质数据库的构建	第54-56页
·混煤掺配模型的构建	第56-62页
·基于加权平均法的掺烧方法	第57-58页
·基于热重实验的模糊数学掺烧方法	第58-60页
·混煤掺配方法的应用实例	第60-62页
·小结	第62-63页
第四章 基于参数预测的燃烧优化建模	第63-74页
·引言	第63-64页
·智能控制技术在锅炉燃烧优化中的应用	第64-66页
·模糊控制	第64页
·神经网络控制	第64-65页
·专家控制理论	第65-66页
·基于参数预测的燃烧优化建模	第66-73页
·基于神经网络的参数预测方法	第66页
·基于参数预测的锅炉优化燃烧建模	第66-72页
·燃烧优化应用情况	第72-73页
·小结	第73-74页
第五章 基于滑压运行的汽机优化建模	第74-95页
·引言	第74-75页
·凝汽器真空系统的优化运行模型构建	第75-84页
·凝汽器真空系统的优化模型	第76-82页
·凝汽器真空系统优化模型的求解方法	第82-84页
·汽轮发电机组进汽压力优化运行研究	第84-88页
·滑压运行对汽轮发电机组的影响	第84-87页
·影响汽轮发电机组滑压运行的因素	第87-88页
·汽轮机优化运行建模及应用情况	第88-94页
·汽轮机优化运行模型构建	第88-90页
·汽轮机的优化运行实例	第90-94页
·小结	第94-95页
第六章 基于免疫禁忌搜索技术的机组节能优化运行	第95-138页
·引言	第95页
·免疫禁忌搜索算法原理	第95-103页
·免疫算法及其计算原理	第96-98页
·禁忌搜索算法及其计算过程	第98-100页
·免疫算法的计算过程及参数的选取原则	第100-102页
·禁忌搜索算法的关键问题	第102-103页
·火电厂主设备节能优化运行的整体构想	第103-105页
·生产实时数据预测与验证	第105-113页
·生产实时数据验证的必要性	第105-106页
·基于双重神经网络组合预测模型的实时数据验证研究	第106-107页
·双重神经网络的组合预测模型	第107-109页
·双重神经网络组合预测模型在实时数据验证的应用	第109-113页
·主设备运行成本的模型	第113-127页
·基于神经网络的运行成本模型	第113-115页
·燃煤成本神经网络输入参数的选取	第115-117页
·BP神经网络样本数据的选取和训练	第117-118页
·免疫禁忌搜索技术研究	第118-127页
·优化运行与节能技术的应用实例	第127-137页
·初始训练数据	第128页
·模型训练结果	第128-131页
·免疫禁忌搜索技术的节能优化运行	第131-137页
·小结	第137-138页
第七章 总结与展望	第138-141页
·全文总结	第138-140页
·展望	第140-141页
附表	第141-143页
参考文献	第143-152页
攻读博士学位期间完成的科研和发表的学术论文	第152-154页
致谢	第154页