| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第11-14页 |
| ·图像分割方法的研究现状 | 第14-18页 |
| ·图切分优化方法研究 | 第18-25页 |
| ·纹理特征建模的主要方法 | 第25-26页 |
| ·全文安排 | 第26-29页 |
| 2 结构张量的多尺度非线性建模 | 第29-50页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·背景回顾 | 第29-34页 |
| ·多尺度非线性结构张量(MSNST) | 第34-38页 |
| ·MSNST模型的数值实现 | 第38-44页 |
| ·实验仿真与分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 融合MSNST及GrabCut框架的彩色纹理图像分割 | 第50-78页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·GrabCut分割框架 | 第52-54页 |
| ·自适应交互式彩色纹理图像分割算法 | 第54-67页 |
| ·实验比较与分析 | 第67-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 4 基于图切分优化和超高斯混合模型的MSNST图像分割 | 第78-107页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·基于图切分优化的MSNST分割模型 | 第79页 |
| ·超高斯混合模型 | 第79-82页 |
| ·基于信息论和黎曼混合概率分布设计的纹理图像分割算法 | 第82-99页 |
| ·基于黎曼空间谱分解的纹理图像分割算法 | 第99-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 5 快速图切分优化算法 | 第107-131页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·基于多层窄带闭合解的快速图像分割方法 | 第108-121页 |
| ·基于高斯超像素的快速图像分割方法 | 第121-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 6 总结与展望 | 第131-134页 |
| ·全文总结 | 第131-133页 |
| ·研究展望 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文及与学位论文的关系 | 第145-147页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目和奖励 | 第147页 |
