基于图像处理的目标识别和跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·目标识别与跟踪的分类 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·基于图像的识别与跟踪技术难点 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 均值漂移图像处理算法 | 第12-19页 |
| ·Mean Shift 简介 | 第12-13页 |
| ·Mean Shift 的基本思想及其扩展 | 第13-16页 |
| ·基本Mean Shift | 第13-14页 |
| ·核函数 | 第14-15页 |
| ·Mean Shift 的扩展形式 | 第15-16页 |
| ·Mean Shift 的物理含义 | 第16-17页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数字图像预处理 | 第19-32页 |
| ·图像噪声 | 第19-23页 |
| ·图像平滑 | 第23-28页 |
| ·邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·低通滤波 | 第24-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-28页 |
| ·图像锐化 | 第28-31页 |
| ·微分方法 | 第29-30页 |
| ·高通滤波方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于均值漂移算法的目标识别方法研究 | 第32-40页 |
| ·Mean Shift 分割算法 | 第33-36页 |
| ·Mean Shift 分割算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·均值漂移的带宽选择 | 第36-39页 |
| ·带宽问题 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于均值漂移迭代算法的目标跟踪方法的研究 | 第40-48页 |
| ·基于图像的目标跟踪原理 | 第41-42页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第42-43页 |
| ·跟踪算法的优化 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46页 |
| ·目标被遮挡时的处理 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
