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时空数据库中移动对象的索引和查询技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-11页
第1章 绪论第11-45页
     ·研究背景第11-15页
       ·空间数据库与时态数据库第11-12页
       ·时空数据库与移动对象数据库第12-15页
     ·国内外研究现状第15-35页
       ·移动对象的时空模型和查询语言第17-22页
       ·移动对象的索引技术第22-27页
       ·移动对象的查询检索技术第27-33页
       ·移动对象在道路网络和不确定性环境下的研究第33-35页
     ·存在的问题第35-37页
     ·本文的研究意义与研究目标第37-38页
     ·本文的研究思路与研究内容第38-40页
     ·本文的组织结构与逻辑框架第40-45页
第2章 移动对象索引的时效性研究第45-73页
     ·引言第45-48页
     ·建模方法,索引结构和查询算法第48-60页
       ·适合更新高差别环境的建模方法第48-50页
       ·索引结构与更新操作第50-55页
       ·基本查询操作算法第55-60页
     ·实验评估第60-70页
       ·实验设置第60-62页
       ·存储空间实验第62页
       ·性能扩展性实验第62-65页
       ·n的选择第65-66页
       ·查询性能实验第66-68页
       ·更新性能与查询性能的调节实验第68-70页
     ·本章小结第70-73页
第3章 移动对象的高级查询技术研究第73-87页
     ·引言第73-74页
     ·高级查询的算法研究第74-82页
       ·KNN查询算法第74-76页
       ·时间段区域查询算法第76-77页
       ·连续性查询算法第77-80页
       ·不确定性查询研究第80-82页
     ·实验评估第82-86页
       ·KNN查询实验第82-83页
       ·时间段区域查询和连续性查询实验第83-85页
       ·并发性能实验第85-86页
     ·本章小结第86-87页
第4章 移动对象索引的自适应框架研究第87-105页
     ·引言第87-90页
     ·索引结构与自适应框架第90-98页
       ·索引结构与基本算法第90-91页
       ·更新性能和查询性能分析第91-94页
       ·自适应的在线调节框架第94-98页
     ·实验评估第98-104页
       ·实验设置第98-99页
       ·基础性能实验第99-101页
       ·总体性能实验第101-102页
       ·调节性能实验第102-103页
       ·并发性能实验第103-104页
     ·本章小结第104-105页
第5章 移动对象的Skyline查询问题研究第105-141页
     ·引言第105-109页
     ·移动对象预测性Skyline查询的问题描述第109-114页
       ·移动对象各类属性的定义与建模第109-110页
       ·各种距离的定义第110-111页
       ·各类查询的问题定义第111-114页
     ·移动对象预测性Skyline查询的算法第114-128页
       ·RBBS算法第114-115页
       ·TPBBS算法第115-124页
       ·TPBBSE算法第124-128页
     ·实验评估第128-138页
       ·实验设置第128-129页
       ·数据集大小的影响性实验第129-133页
       ·维度数目的影响性实验第133-134页
       ·移动对象运动的影响性实验第134-136页
       ·区域查询实验第136-137页
       ·子空间查询实验第137-138页
     ·本章小结第138-141页
第6章 总结与展望第141-145页
     ·本文的研究工作和取得的成果第141-142页
     ·本文主要的创新点第142-143页
     ·未来工作展望第143-145页
参考文献第145-163页
在校主要成果第163-165页
致谢第165-166页

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