| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第18-25页 |
| 2.1 云计算与边缘计算 | 第18-19页 |
| 2.2 Docker容器技术 | 第19-21页 |
| 2.3 Kubernetes容器编排系统 | 第21-23页 |
| 2.4 RNN、LSTM与GRU | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 基于双边博弈的计算卸载方法 | 第25-35页 |
| 3.1 边缘计算卸载架构 | 第25-27页 |
| 3.2 计算任务的划分 | 第27-28页 |
| 3.3 边缘计算卸载方法的目标 | 第28-30页 |
| 3.4 基于双边博弈的计算卸载方法设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1 集群聚合构建 | 第30-31页 |
| 3.4.2 多对一稳定匹配博弈 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于流行度预测的镜像缓存方法 | 第35-44页 |
| 4.1 基于GRU的镜像流行度预测 | 第35-40页 |
| 4.1.1 数据收集 | 第35-36页 |
| 4.1.2 影响镜像流行度的因素 | 第36-38页 |
| 4.1.3 数据的预处理及输入的特征选取 | 第38-39页 |
| 4.1.4 流行度预测模型的训练 | 第39-40页 |
| 4.2 基于流行度预测的镜像缓存替换策略 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第44-62页 |
| 5.1 边缘计算平台总体架构 | 第44-48页 |
| 5.1.1 基于Kubernetes的边缘计算云平台架构设计 | 第44-46页 |
| 5.1.2 Kubernetes Federation简介 | 第46-47页 |
| 5.1.3 工作流程 | 第47-48页 |
| 5.2 基础环境 | 第48页 |
| 5.3 边缘平台的基础搭建 | 第48-51页 |
| 5.3.1 边缘集群上Kubernetes的搭建 | 第48-49页 |
| 5.3.2 负载均衡器的实现 | 第49-50页 |
| 5.3.3 Kubernetes Federation的搭建 | 第50-51页 |
| 5.4 边缘计算云平台调度器的设计与实现 | 第51-56页 |
| 5.4.1 调度的工作流程 | 第51-52页 |
| 5.4.2 调度器模块的设计 | 第52-53页 |
| 5.4.3 调度器模块的实现 | 第53-56页 |
| 5.5 边缘计算云平台缓存器的设计与实现 | 第56-61页 |
| 5.5.1 数据爬虫子模块 | 第57-58页 |
| 5.5.2 特征预处理子模块 | 第58-59页 |
| 5.5.3 模型训练子模块 | 第59-60页 |
| 5.5.4 缓存替换子模块 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 实验分析与系统测试 | 第62-73页 |
| 6.1 实验环境与数据集 | 第62-63页 |
| 6.2 基于双边博弈的计算卸载方法的实验分析 | 第63-67页 |
| 6.3 基于GRU的镜像流行度预测方法的实验分析 | 第67-69页 |
| 6.4 基于流行度预测的镜像缓存替换策略的实验分析 | 第69-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 7.1 本文总结 | 第73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第84页 |
