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森林资源调查时空数据模型与云存储研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第9-25页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外相关研究综述第10-21页
        1.2.1 森林资源调查管理综述第10-11页
        1.2.2 时空数据模型研究综述第11-19页
        1.2.3 云存储研究综述第19-20页
        1.2.4 HBase研究综述第20-21页
    1.3 研究目标与内容第21-22页
        1.3.1 研究目标第21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
    1.4 研究技术路线第22-23页
    1.5 论文章节安排第23-25页
第二章 面向森林资源调查管理的时空数据模型设计第25-37页
    2.1 福建省森林资源调查概况第25-26页
        2.1.1 福建省森林资源调查种类第25页
        2.1.2 森林资源调查数据分类第25-26页
    2.2 林业小班时空变化分析第26-29页
        2.2.1 林业小班变化原因分析第26-27页
        2.2.2 林业小班时空过程研究第27页
        2.2.3 林业小班空间和属性变化的研究与表达第27-29页
        2.2.4 林业小班基本时空变化类型总结第29页
    2.3 林业小班对象事件与变化描述第29-30页
    2.4 林业小班时空数据模型设计第30-34页
        2.4.1 模型设计总体思想第30页
        2.4.2 林业小班事件-变化模型分析第30-31页
        2.4.3 林业小班对象表达与架构设计第31-33页
        2.4.4 林业小班时空过程的模型表达第33-34页
    2.5 林业小班模型数据组织与管理实验第34-36页
        2.5.1 林业小班模型数据第34页
        2.5.2 林业小班数据管理实验第34-36页
    2.6 森林资源调查时空数据模型对比和分析第36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 林业小班数据索引与时空操作设计第37-49页
    3.1 森林小班数据索引设计第37-40页
        3.1.1 时间索引设计第37-38页
        3.1.2 事件关联设计第38页
        3.1.3 变化关联设计第38-39页
        3.1.4 小班实体关联设计第39-40页
    3.2 森林资源调查记录方法设计第40页
    3.3 林业小班数据更新组织方案第40-42页
        3.3.1 大量纸质历史数据的更新组织第40-41页
        3.3.2 现有数字化小班数据的更新组织第41-42页
        3.3.3 新型调查模式数据组织第42页
    3.4 林业小班查询与统计第42-43页
    3.5 林业小班历史回溯分析第43-44页
        3.5.1 以单个林业小班对象为目标的回溯第43页
        3.5.2 以行政区为单位的回溯第43-44页
    3.6 林业小班数据时空操作功能实现与索引效率实验第44-48页
        3.6.1 数据查询方法功能实验第44-45页
        3.6.2 数据统计与报表方法功能实验第45-47页
        3.6.3 历史回溯方法功能实验第47页
        3.6.4 索引效率测试实验第47-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第四章 森林资源调查数据云存储研究第49-64页
    4.1 森林资源调查数据云存储方案设计思想第49页
    4.2 栅格数据的组织与云存储第49-50页
    4.3 属性数据的组织与云存储第50-51页
    4.4 矢量数据的组织与云存储第51页
    4.5 HBase表模式第51-54页
        4.5.1 HBase系统架构第52页
        4.5.2 HBase逻辑视图第52-53页
        4.5.3 HBase物理存储视图第53-54页
        4.5.4 HBase的KeyValue格式第54页
    4.6 基于HBase的林业小班空间数据表模式设计第54-59页
        4.6.1 林业小班矢量数据表名设计第54页
        4.6.2 林业小班矢量数据行键设计第54-56页
        4.6.3 林业小班矢量数据列族设计第56-59页
        4.6.4 林业小班完整表模式设计第59页
    4.7 林业小班数据与云存储的交互研究第59-63页
        4.7.1 数据交互格式研究第59-60页
        4.7.2 GeoJSON分析第60-61页
        4.7.3 林业小班数据与云存储的交互方法第61-63页
    4.8 本章小结第63-64页
第五章 云环境下森林资源调查数据管理实验第64-84页
    5.1 森林资源调查数据云存储实验集群架构设计第64-65页
    5.2 森林资源数据云存储实验集群配置第65-67页
        5.2.1 集群软硬件配置第65-66页
        5.2.2 集群节点配置第66-67页
    5.3 森林资源数据云存储实验第67-69页
        5.3.1 栅格数据云存储实验第67-68页
        5.3.2 属性数据云存储实验第68页
        5.3.3 矢量数据云存储实验第68-69页
    5.4 森林资源调查数据云存储原型系统设计与实现第69-80页
        5.4.1 数据管理功能实现第70-73页
        5.4.2 数据查询与统计功能实现第73-78页
        5.4.3 时空历史回溯功能实现第78-80页
    5.5 云存储效率实验与分析第80-83页
        5.5.1 栅格数据导入效率实验第80-81页
        5.5.2 矢量数据查询效率实验第81-82页
        5.5.3 属性数据查询效率实验第82-83页
    5.6 本章小结第83-84页
总结与展望第84-87页
    工作总结第84-86页
    不足与展望第86-87页
参考文献第87-94页
致谢第94-96页
个人简历第96页

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