| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| Chapter1 Introduction | 第13-26页 |
| 1.1 Literature Review | 第18-26页 |
| 1.1.1 Day-ahead Power Balancing | 第19-22页 |
| 1.1.2 Real-time Power Balancing | 第22-24页 |
| 1.1.3 Thesis Contributions | 第24-26页 |
| Chapter2 Stochastic Optimization | 第26-37页 |
| 2.1 Lyapunov Optimization | 第26-37页 |
| 2.1.1 Queueing Concept | 第26-28页 |
| 2.1.2 Infinite Horizon Optimization Problem | 第28页 |
| 2.1.3 Drift Plus Penalty | 第28-29页 |
| 2.1.4 Real-Time Algorithm Formulation | 第29-31页 |
| 2.1.5 Application to Energy Storage | 第31-33页 |
| 2.1.6 Steps for Optimization of Energy Storage | 第33-34页 |
| 2.1.7 Illustrative Scenario | 第34-37页 |
| Chapter3 Real-Time Energy Management with | 第37-55页 |
| 3.1 System model and Problem Statement | 第38-39页 |
| 3.2 Fix Load Demand Model | 第39-40页 |
| 3.3 Distributed Renewable Energy Generation | 第40页 |
| 3.4 Distributed Energy Storage | 第40-45页 |
| 3.4.1 Power Grid Model | 第41-42页 |
| 3.4.2 Power Balance | 第42页 |
| 3.4.3 Operational Cost | 第42-43页 |
| 3.4.4 Problem Formulation | 第43-44页 |
| 3.4.5 Real-Time Energy Management using lyapunov optimization | 第44-45页 |
| 3.5 Simulation Results | 第45-55页 |
| 3.5.1 Simulation Setup | 第46页 |
| 3.5.2 Benchmark | 第46-49页 |
| 3.5.3 Case Study | 第49-52页 |
| 3.5.4 Benchmark Results | 第52-55页 |
| Chapter4 Real-Time Energy Management with | 第55-71页 |
| 4.1 Curtailable Load Demand Model | 第55-71页 |
| 4.1.1 Operational Cost: | 第56-57页 |
| 4.1.2 Problem Formulation with Mixed Load Demand Model | 第57页 |
| 4.1.3 Virtual Queue Design | 第57-58页 |
| 4.1.4 Real time energy management based on Lyapunov Optimization | 第58-59页 |
| 4.1.5 Simulation Results | 第59-60页 |
| 4.1.6 Simulation Setup | 第60页 |
| 4.1.7 Benchmark | 第60-61页 |
| 4.1.8 Case Study | 第61-63页 |
| 4.1.9 Mixed load | 第63-68页 |
| 4.1.10 Benchmark Results | 第68-71页 |
| Chapter5 Conclusion | 第71-72页 |
| Refrences | 第72-81页 |
| Acknowledgement | 第81页 |
