| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 2 隧道围岩及支护结构稳定性研究 | 第16-30页 |
| 2.1 隧道围岩稳定性研究 | 第16-19页 |
| 2.2 围岩稳定性影响因素分析 | 第19-22页 |
| 2.3 隧道支护结构稳定性研究 | 第22-26页 |
| 2.4 隧道支护结构失稳及其判据研究 | 第26-30页 |
| 3 小北山隧道软弱破碎段监控量测分析 | 第30-58页 |
| 3.1 小北山隧道软弱破碎段监控方案 | 第30-32页 |
| 3.2 拱顶下沉和水平位移监控量测 | 第32-36页 |
| 3.3 锚杆轴力监控量测 | 第36-42页 |
| 3.4 围岩压力监控量测 | 第42-49页 |
| 3.5 钢拱架应力监控量测 | 第49-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 BP神经网络与正交试验设计 | 第58-67页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第58-63页 |
| 4.2 设计BP神经网络结构参数 | 第63-64页 |
| 4.3 正交试验设计 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于BP神经网络的围岩参数反演分析与初支结构优化 | 第67-78页 |
| 5.1 基于BP神经网络的围岩参数反演过程 | 第67-68页 |
| 5.2 训练样本与测试样本准备 | 第68-72页 |
| 5.3 围岩参数位移反演分析 | 第72-75页 |
| 5.4 基于反演的初期结构优化 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |