| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-28页 |
| 1.2.1 风电机组状态监测技术研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 风电齿轮箱振动模型研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 基于振动分析的风电机组故障诊断方法研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构 | 第28-31页 |
| 1.3.1 风电机组传动链故障诊断的特点 | 第28页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.3 论文章节结构 | 第29-31页 |
| 第2章 风电机组传动链结构特点与典型故障分析 | 第31-61页 |
| 2.1 风电机组传动链结构 | 第31-36页 |
| 2.1.1 双馈型风电机组传动链基本结构 | 第33-35页 |
| 2.1.2 直驱型风电机组传动链基本结构 | 第35-36页 |
| 2.2 风电齿轮箱特征频率计算方法 | 第36-40页 |
| 2.2.1 一级行星+两级平行结构齿轮箱特征频率计算 | 第36-38页 |
| 2.2.2 二级行星+一级平行结构齿轮箱特征频率计算 | 第38-39页 |
| 2.2.3 行星级各齿轮故障特征频率计算 | 第39-40页 |
| 2.3 风电机组传动链振动监测系统 | 第40-43页 |
| 2.3.1 在线监测系统 | 第40-42页 |
| 2.3.2 离线监测系统 | 第42-43页 |
| 2.4 基于振动信号分析的故障特征提取方法 | 第43-47页 |
| 2.4.1 时域特征 | 第43-44页 |
| 2.4.2 频谱分析 | 第44-45页 |
| 2.4.3 包络解调 | 第45-46页 |
| 2.4.4 倒频谱 | 第46-47页 |
| 2.5 风电机组传动链典型故障调制机理 | 第47-52页 |
| 2.5.1 齿轮故障振动调制机理 | 第47-48页 |
| 2.5.2 轴承故障振动调制机理 | 第48-50页 |
| 2.5.3 行星轮系分布式故障振动调制机理 | 第50-52页 |
| 2.6 风电机组传动链典型故障振动信号基本特征 | 第52-60页 |
| 2.6.1 典型故障1-行星级齿轮磨损 | 第52-53页 |
| 2.6.2 典型故障2-中间轴小齿轮崩齿 | 第53-54页 |
| 2.6.3 典型故障3-高速轴齿轮崩齿 | 第54-56页 |
| 2.6.4 典型故障4-发电机轴承电腐蚀 | 第56-57页 |
| 2.6.5 其他典型故障 | 第57-60页 |
| 2.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 风电齿轮箱复合故障多尺度解调 | 第61-89页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 小波变换理论 | 第62-68页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第62-64页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第64-67页 |
| 3.2.3 复小波变换 | 第67-68页 |
| 3.3 倒频谱编辑与复小波变换的故障特征提取方法 | 第68-69页 |
| 3.3.1 倒频谱编辑 | 第68-69页 |
| 3.3.2 风电齿轮箱故障特征提取流程 | 第69页 |
| 3.4 案例1-齿轮轴承复合故障特征提取 | 第69-80页 |
| 3.4.1 故障案例描述 | 第69-70页 |
| 3.4.2 传动链测试与数据分析 | 第70-79页 |
| 3.4.3 故障机理分析 | 第79-80页 |
| 3.5 案例2-多齿轮复合故障特征提取 | 第80-88页 |
| 3.5.1 故障案例描述 | 第80-81页 |
| 3.5.2 传动链测试与数据分析 | 第81-88页 |
| 3.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第4章 风电机组传动链复合故障特征自适应提取 | 第89-113页 |
| 4.1 引言 | 第89-90页 |
| 4.2 经验模式分解 | 第90-91页 |
| 4.3 经验小波变换 | 第91-95页 |
| 4.3.1 频谱划分 | 第91-94页 |
| 4.3.2 经验小波设计与变换 | 第94-95页 |
| 4.4 案例1-多齿轮复合故障特征提取 | 第95-104页 |
| 4.4.1 故障案例描述 | 第95-96页 |
| 4.4.2 传动链测试与数据分析 | 第96-104页 |
| 4.5 案例2-发电机轴承复合故障特征提取 | 第104-112页 |
| 4.5.1 仿真轴承故障信号分析 | 第104-107页 |
| 4.5.2 实测轴承复合故障特征提取 | 第107-112页 |
| 4.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第5章 强干扰背景下发电机轴承故障特征提取 | 第113-137页 |
| 5.1 引言 | 第113页 |
| 5.2 风电机组发电机轴承干扰源 | 第113-116页 |
| 5.2.1 发电机电磁振动 | 第113-115页 |
| 5.2.2 发电机不对中与不平衡 | 第115-116页 |
| 5.3 循环平稳理论 | 第116-118页 |
| 5.3.1 循环自相关函数与循环谱密度 | 第116-117页 |
| 5.3.2 循环谱密度的估计 | 第117-118页 |
| 5.3.3 循环相干函数与循环比例系数 | 第118页 |
| 5.4 仿真信号的循环相干函数分析 | 第118-120页 |
| 5.5 案例1-强电磁振动干扰下轴承故障特征提取 | 第120-130页 |
| 5.5.1 故障案例描述 | 第120-121页 |
| 5.5.2 发电机轴承测试与数据分析 | 第121-127页 |
| 5.5.3 与其他先进解调方法比较 | 第127-129页 |
| 5.5.4 失效机制分析及预防措施 | 第129-130页 |
| 5.6 案例2-强转频干扰下轴承复合故障特征提取 | 第130-136页 |
| 5.6.1 故障案例描述 | 第130-131页 |
| 5.6.2 发电机轴承测试与数据分析 | 第131-136页 |
| 5.7 本章小结 | 第136-137页 |
| 第6章 结论与展望 | 第137-139页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第137-138页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-151页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 作者简介 | 第154页 |
