| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第13-15页 |
| 2 基于近红外光谱细菌检测的相关原理方法 | 第15-25页 |
| 2.1 Savitzky-Golay滤波器 | 第15-18页 |
| 2.2 分类方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 PSO-SVM | 第18-22页 |
| 2.2.2 CAGA-SVM | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于光纤光谱仪的细菌培养液信息检测 | 第25-45页 |
| 3.1 光纤光谱仪数据采集 | 第25-27页 |
| 3.1.1 光纤光谱仪系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 光谱数据采集 | 第26-27页 |
| 3.1.3 光谱数据波段选择和滤波 | 第27页 |
| 3.2 光学特性参数提取 | 第27-29页 |
| 3.3 同种浓度细菌培养液的信息检测 | 第29-37页 |
| 3.3.1 总体流程 | 第29-32页 |
| 3.3.2 细菌培养液的SVM信息检测模型 | 第32页 |
| 3.3.3 细菌培养液的PSO-SVM信息检测模型 | 第32页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.4 不同浓度细菌的信息检测 | 第37-43页 |
| 3.4.1 光学特性参数分析 | 第37-42页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于近红外光谱的在体创面细菌检测 | 第45-63页 |
| 4.1 基于光纤光谱仪的在体创面细菌检测 | 第45-54页 |
| 4.1.1 总体流程 | 第45-47页 |
| 4.1.2 在体创面细菌光谱信号的采集 | 第47-50页 |
| 4.1.3 链式智能体遗传算法 | 第50-51页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.2 基于光谱成像仪的创面感染检测 | 第54-61页 |
| 4.2.1 总体流程 | 第54-56页 |
| 4.2.2 光谱成像仪 | 第56页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文专利目录 | 第71页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第71页 |