学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第15-17页 |
1.2 电能计量装置与技术发展概况 | 第17-20页 |
1.2.1 互感器的发展概况 | 第17-18页 |
1.2.2 电能表的发展概况 | 第18-19页 |
1.2.3 电能计量技术的发展概况 | 第19-20页 |
1.3 电能计量装置误差研究现状 | 第20-24页 |
1.3.1 量化误差影响研究现状 | 第21-22页 |
1.3.2 动态误差研究现状 | 第22-24页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.5 本文的创新点 | 第25-27页 |
第二章 数字化电能计量系统和智能电能表的建模 | 第27-37页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 数字化电能计量系统建模 | 第27-31页 |
2.2.1 数字化电能计量系统的构成 | 第27-29页 |
2.2.2 数字化电能计量系统结构化测量模型与电能测量机理 | 第29-31页 |
2.2.2.1 数字化电能计量系统结构化测量模型 | 第29-30页 |
2.2.2.2 A/D转换与协议组帧的工作机理及量化误差来源分析 | 第30-31页 |
2.3 智能电能表建模 | 第31-36页 |
2.3.1 智能电能表的构成 | 第31-32页 |
2.3.2 智能电能表结构化测量模型与电能测量机理 | 第32-36页 |
2.3.2.1 智能电能表结构化测量模型 | 第32-33页 |
2.3.2.2 功率测量单元的工作机理 | 第33-36页 |
2.3.3 动态误差来源分析 | 第36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 电能计量装置的量化误差影响分析 | 第37-55页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 量化误差的广义循环平稳随机过程表述 | 第37-43页 |
3.2.1 广义循环平稳随机过程 | 第37-39页 |
3.2.2 量化误差随机过程的广义循环平稳特性分析 | 第39-42页 |
3.2.3 量化误差广义循环平稳随机过程在PME中的传递关系 | 第42-43页 |
3.3 量化误差广义循环平稳随机过程功率谱密度分析法 | 第43-46页 |
3.3.1 量化误差的功率谱密度 | 第44-45页 |
3.3.2 量化误差影响下平均功率不确定度的功率谱密度分析法 | 第45-46页 |
3.4 量化误差广义循环平稳随机过程自相关函数分析法 | 第46-49页 |
3.4.1 量化误差影响下平均功率不确定度的自相关函数分析法 | 第46-49页 |
3.5 基于蒙特卡罗的量化误差影响仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 电能计量装置量化误差影响实验系统开发与实验验证 | 第55-65页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 基于PXIe的数字化电能计量装置数据采集系统 | 第55-62页 |
4.2.1 数据采集系统硬件平台搭建 | 第56-57页 |
4.2.2 基于PXIe的数字化电能计量装置数据采集系统程序设计 | 第57-58页 |
4.2.3 数据采集系统开发成果 | 第58-62页 |
4.3 基于数据采集系统的量化误差影响分析实验验证及结果分析 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 电能计量装置的动态误差研究 | 第65-77页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 动态测试信号的完备性 | 第65-66页 |
5.2.1 动态测试信号模型的特性分析 | 第65-66页 |
5.2.2 动态测试信号的完备性条件 | 第66页 |
5.3 智能电能表离散伪随机动态测试信号数学模型 | 第66-68页 |
5.4 mSD伪随机动态测试信号的完备性证明 | 第68-73页 |
5.4.1 mSD伪随机动态测试信号的外在完备性证明 | 第68-69页 |
5.4.2 mSD伪随机动态测试信号的内在完备性证明 | 第69-73页 |
5.5 动态误差测试实验验证与结果分析 | 第73-75页 |
5.5.1 动态误差测试平台 | 第73-74页 |
5.5.2 实验结果及分析 | 第74-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
6.1 结论 | 第77页 |
6.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第85-87页 |
作者与导师简介 | 第87-89页 |
北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第89-90页 |