| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于动态因子模型的船闸压力指数构建 | 第14-24页 |
| 2.1 正向客观赋权法 | 第14-15页 |
| 2.2 动态因子模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 GV法权重估计及不足 | 第16-17页 |
| 2.2.2 改进法权重估计 | 第17页 |
| 2.3 实证分析 | 第17-23页 |
| 2.3.1 指标选取及预处理 | 第17-19页 |
| 2.3.2 动态因子模型结果分析 | 第19-22页 |
| 2.3.3 正向客观赋权法结果分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于混合分布的船舶到闸分布模型研究 | 第24-50页 |
| 3.1 混合分布概述 | 第24-25页 |
| 3.2 同类型分布混合及参数估计的EM算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 混合高斯分布 | 第26-27页 |
| 3.2.2 混合指数分布 | 第27-28页 |
| 3.3 两种不同类型分布混合及参数估计的EM算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 二维二项—高斯混合分布 | 第29-30页 |
| 3.3.2 有限维二项—高斯混合分布 | 第30-31页 |
| 3.4 有限维混合分布及EM算法期望、方差迭代表示 | 第31-35页 |
| 3.5 船舶到闸分布的混合分布建模 | 第35-49页 |
| 3.5.1 船舶到闸时间间隔分布 | 第35-40页 |
| 3.5.2 到闸船舶类型分布 | 第40-44页 |
| 3.5.3 不同类型船舶到闸时刻分布 | 第44-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 船舶到闸交通流仿真与排档优化算法研究 | 第50-60页 |
| 4.1 船舶到闸交通流仿真算法 | 第50-52页 |
| 4.2 基于启发式搜索算法的船闸排档算法优化 | 第52-56页 |
| 4.2.1 船闸排档数学模型 | 第53页 |
| 4.2.2 船闸排档算法概述 | 第53-55页 |
| 4.2.3 船闸排档分解算法 | 第55-56页 |
| 4.3 船闸排档算法实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.3.1 船舶权重确定 | 第56-57页 |
| 4.3.2 仿真实验数据结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3.3 实际实验数据结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第66-67页 |
| 附录A | 第67-74页 |
| 附录B | 第74-79页 |