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基于红外图像的电子稳像算法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17页
    1.2 电子稳像技术研究现状及应用第17-22页
        1.2.1 电子稳像技术的研究现状第17-20页
        1.2.2 电子稳像的应用第20-22页
    1.3 研究内容第22-25页
第二章 电子稳像理论第25-39页
    2.1 电子稳像的数学建模第25-30页
        2.1.1 摄像机运动类型第25-26页
        2.1.2 帧间运动与帧内运动第26-27页
        2.1.3 图像运动的数学模型第27-30页
    2.2 电子稳像关键理论第30-36页
        2.2.1 运动估计第30-33页
        2.2.2 运动滤波第33-35页
        2.2.3 运动补偿第35-36页
    2.3 电子稳像质量评价第36-37页
    2.4 电子稳像关键问题第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于分区的块匹配运动估计算法第39-55页
    3.1 块匹配运动估计准则第39-40页
    3.2 块匹配运动估计搜索路径第40-44页
        3.2.1 全搜索法第40-41页
        3.2.2 三步搜索法第41-42页
        3.2.3 菱形搜索法第42-43页
        3.2.4 六边形法第43-44页
    3.3 块匹配运动估计算法分析第44-45页
    3.4 基于分区的块匹配算法第45-48页
    3.5 实验结果及讨论第48-54页
        3.5.1 传统块匹配和分区块匹配比较实验第48-50页
        3.5.2 基于改进搜索路径匹配结果及讨论第50-51页
        3.5.3 补偿结果与讨论第51-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 基于多分辨率和Sobel算子的灰度投影算法第55-69页
    4.1 灰度投影算法原理及问题分析第55-56页
    4.2 基于改进的多分辨率灰度投影算法第56-62页
    4.3 实验结果及分析第62-68页
        4.3.1 图像预处理第62页
        4.3.2 传统灰度投影与多分辨率投影比较实验第62-64页
        4.3.3 传统灰度投影Sobel梯度值投影比较实验第64-65页
        4.3.4 多分辨率分区Sobel梯度值投影实验及分析第65-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 基于灰度投影和Harris算子的电子稳像算法第69-87页
    5.1 Harris算子原理及优缺点分析第69-72页
    5.2 基于Harris和灰度投影的电子稳像算法第72-77页
    5.3 实验结果与分析第77-85页
        5.3.1 图像预处理结果及分析第77-78页
        5.3.2 特征点匹配结果及分析第78-82页
        5.3.3 抖动补偿结果及分析第82-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第六章 总结与展望第87-89页
    6.1 研究工作总结第87页
    6.2 研究工作展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
作者简介第95-96页

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