| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 摘要 | 第7-16页 |
| Notations | 第16-17页 |
| Abbreviations | 第17-25页 |
| Chapter 1 Introduction | 第25-29页 |
| 1.1 Background | 第25-26页 |
| 1.2 Key Scientific Problems of the Thesis | 第26-27页 |
| 1.3 Thesis Organization | 第27-29页 |
| Chapter 2 Related Work | 第29-41页 |
| 2.1 Depth Super-Resolution | 第29-34页 |
| 2.1.1 Color-Guided Depth Super-Resolution | 第31-33页 |
| 2.1.2 Edge-Preserving Image Smoothing | 第33-34页 |
| 2.2 HDR Video Compression | 第34-41页 |
| Chapter 3 Intensity-Guided Depth Super-Resolution | 第41-63页 |
| 3.1 Introduction | 第41-42页 |
| 3.2 Motivation and Contributions | 第42页 |
| 3.3 Proposed Method | 第42-49页 |
| 3.3.1 Edge-Aware Weight | 第44-46页 |
| 3.3.2 Weighted L0Gradient Minimization | 第46-48页 |
| 3.3.3 Solver | 第48-49页 |
| 3.4 Experimental Results | 第49-60页 |
| 3.5 Summary and Discussion | 第60-61页 |
| 3.6 Derivation and Proof | 第61-63页 |
| Chapter 4 Edge Sparsity-Based Depth Super-Resolution | 第63-87页 |
| 4.1 Introduction | 第63-67页 |
| 4.1.1 Learning-Based Method | 第65页 |
| 4.1.2 Filtering-Based Method | 第65-66页 |
| 4.1.3 Optimization-Based Method | 第66-67页 |
| 4.2 Motivation and Contributions | 第67-68页 |
| 4.3 Proposed Method | 第68-77页 |
| 4.3.1 Joint Mutual-Structure Filtering | 第69页 |
| 4.3.2 Modified Weighted L0Gradient Minimization | 第69-76页 |
| 4.3.3 Adaptive Fast Weighted Median Filtering | 第76-77页 |
| 4.4 Experimental Results | 第77-84页 |
| 4.4.1 Experiments on Middlebury Dataset | 第78-80页 |
| 4.4.2 Experiments on ADSC Dataset | 第80-81页 |
| 4.4.3 Experiments on To F-Mark Dataset | 第81-84页 |
| 4.5 Summary and Discussion | 第84页 |
| 4.6 Derivation and Proof | 第84-87页 |
| Chapter 5 HEVC Encoder Optimization Based on Human Visual Perception | 第87-105页 |
| 5.1 Introduction | 第87页 |
| 5.2 Motivation and Contributions | 第87-88页 |
| 5.3 Proposed HDR Video Compression | 第88-90页 |
| 5.4 Optimization of HEVC Main 10 Coding | 第90-94页 |
| 5.5 Experimental Results | 第94-103页 |
| 5.5.1 Test Sequences | 第94-95页 |
| 5.5.2 Test Conditions | 第95页 |
| 5.5.3 Benchmarks | 第95-96页 |
| 5.5.4 Objective assessment | 第96-99页 |
| 5.5.5 Results and Discussion | 第99-101页 |
| 5.5.6 Extension to SDR Videos | 第101-103页 |
| 5.6 Summary and Discussion | 第103-105页 |
| Chapter 6 Adaptive Perceptual Quantizer for High Dynamic Range Video Compression | 第105-125页 |
| 6.1 Introduction | 第105-106页 |
| 6.2 Motivation and Contributions | 第106-107页 |
| 6.3 Proposed Method | 第107-113页 |
| 6.3.1 Coding Framework | 第107-108页 |
| 6.3.2 APQ-TF | 第108-111页 |
| 6.3.3 Characteristics of APQ-TF | 第111-112页 |
| 6.3.4 Removing Flickering | 第112-113页 |
| 6.4 Experimental Results | 第113-123页 |
| 6.4.1 Test Sequences | 第113-114页 |
| 6.4.2 Test Conditions | 第114-115页 |
| 6.4.3 Benchmarks | 第115页 |
| 6.4.4 Objective assessment | 第115-117页 |
| 6.4.5 Results and Discussion | 第117-123页 |
| 6.5 Summary and Discussion | 第123-125页 |
| Chapter 7 Conclusions | 第125-129页 |
| 7.1 Summary | 第125-126页 |
| 7.2 Future Work | 第126-129页 |
| Reference | 第129-141页 |
| Acknowledgement | 第141-143页 |
| Resume | 第143-146页 |
