情境感知协同过滤在网络服务QoS预测的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 简介 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 网络服务及服务质量的测量 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要研究的内容 | 第10-13页 |
| 第二章 服务质量预测方法综述 | 第13-23页 |
| 2.1 基于内存的协同过滤 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基于用户的协同过滤 | 第14页 |
| 2.1.2 基于项目的协同过滤 | 第14-15页 |
| 2.2 基于模型的协同过滤 | 第15-20页 |
| 2.2.1 奇异值分解 | 第16-17页 |
| 2.2.2 概率矩阵分解 | 第17-18页 |
| 2.2.3 非负矩阵分解 | 第18-19页 |
| 2.2.4 矩阵分解的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.3 情境感知 | 第20-21页 |
| 2.3.1 情境感知概念 | 第20页 |
| 2.3.2 情境信息的获取 | 第20-21页 |
| 2.3.3 情境感知在服务质量预测中的重要性 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于情境感知的矩阵分解预测算法 | 第23-29页 |
| 3.1 基于偏差的模型 | 第23-24页 |
| 3.2 基于情境的矩阵分解模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于情境的矩阵分解参数学习 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 实验方法及结果分析 | 第29-39页 |
| 4.1 实验数据集 | 第29-30页 |
| 4.2 性能指标 | 第30页 |
| 4.3 对比方法 | 第30-31页 |
| 4.4 实验结果 | 第31-37页 |
| 4.4.1 预测精度对比 | 第31-33页 |
| 4.4.2 向量维度影响分析 | 第33-36页 |
| 4.4.3 计算效率分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作总结 | 第39页 |
| 5.2 工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
