大数据技术背景下社会知识的形成机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的缘起及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 选题的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文的基本思路和研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文的基本思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的研究方法 | 第15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 大数据技术及其知识论意蕴 | 第16-24页 |
| 2.1 大数据技术概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第16-18页 |
| 2.1.3 大数据技术的发展现状 | 第18-20页 |
| 2.2 大数据技术的知识论意蕴 | 第20-24页 |
| 第3章 一种基于大数据技术的外在主义知识论 | 第24-30页 |
| 3.1 数据处理与信念辩护 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数据处理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信念辩护 | 第25页 |
| 3.2 知识论研究的内在主义进路 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基础理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 连贯主义理论 | 第26-27页 |
| 3.3 知识论研究的外在主义进路 | 第27-28页 |
| 3.3.1 概然主义理论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 过程可靠主义 | 第28页 |
| 3.4 大数据技术与外在主义知识论 | 第28-30页 |
| 第4章 从个体知识到社会知识 | 第30-36页 |
| 4.1 从个体知识到集体知识 | 第30-32页 |
| 4.1.1 个体知识 | 第30-31页 |
| 4.1.2 集体知识 | 第31-32页 |
| 4.2 集体知识的合理性辩护 | 第32-33页 |
| 4.3 从集体知识到社会知识 | 第33-36页 |
| 第5章 社会知识的信息哲学辩护 | 第36-44页 |
| 5.1 大数据、信号与信息 | 第36-37页 |
| 5.1.1 信号与信息 | 第36-37页 |
| 5.1.2 大数据、信号与信息 | 第37页 |
| 5.2 大数据技术对社会知识形成的影响 | 第37-38页 |
| 5.3 关于社会知识的信号网络博弈模型 | 第38-42页 |
| 5.3.1 信号博弈的网络化模型 | 第38-41页 |
| 5.3.2 社会知识与信号博弈模型 | 第41-42页 |
| 5.4 社会知识的形成机制 | 第42-44页 |
| 第6章 社会知识框架中的科学知识 | 第44-48页 |
| 6.1 科学知识的社会形成机制 | 第44页 |
| 6.2 社会知识框架中的科学知识合理性 | 第44-45页 |
| 6.3 大数据技术与科学知识 | 第45-48页 |
| 结语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
