内容摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第10页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第10-12页 |
1.2.3 国内外研究述评 | 第12-13页 |
1.3 研究思路与方法 | 第13页 |
1.3.1 研究思路 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.4 创新点及不足之处 | 第13-14页 |
第2章 大数据与税收风险管理概述 | 第14-19页 |
2.1 核心概念界定 | 第14-15页 |
2.1.1 大数据 | 第14页 |
2.1.2 风险管理 | 第14-15页 |
2.1.3 税收风险管理 | 第15页 |
2.2 相关理论基础 | 第15-17页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第15-16页 |
2.2.2 大数据技术 | 第16页 |
2.2.3 流程再造理论 | 第16-17页 |
2.3 我国税收风险管理政策变迁 | 第17-18页 |
2.4 大数据背景下税收风险管理面临的挑战 | 第18页 |
2.5 大数据背景下税收风险管理面临的机遇 | 第18-19页 |
第3章 重庆市国税局当前税收风险管理存在的问题及原因分析 | 第19-24页 |
3.1 重庆市国税局现行税收风险管理模式 | 第19-20页 |
3.1.1 纵向建立“1+N”两级扁平化风险防控组织体系 | 第19-20页 |
3.1.2 横向厘清各部门风险管理职责 | 第20页 |
3.2 “大数据”在重庆市国税局税收风险管理中的应用 | 第20-21页 |
3.2.1 税收数据分析系统 | 第20-21页 |
3.2.2 “1+3”大数据平台 | 第21页 |
3.3 大数据背景下重庆市国税局税收风险管理存在问题及原因分析 | 第21-24页 |
3.3.1 部分税务人员风险管理工作缺乏大数据思维 | 第21-22页 |
3.3.2 第三方数据采集缺乏制度保障和技术支撑 | 第22页 |
3.3.3 税收风险识别和分析指标体系不完善,税收大数据利用不充分 | 第22-23页 |
3.3.4 信息化水平不高,数据收集能力不足 | 第23页 |
3.3.5 缺乏税收风险管理专业人才和团队 | 第23-24页 |
第4章 大数据背景下税收风险管理工作的改革对策 | 第24-30页 |
4.1 培养大数据思维,树立数据驱动型的风险管理理念 | 第24页 |
4.2 流程再造,建立以风险管理为导向的现代化税收征管模式 | 第24-26页 |
4.2.1 加强顶层设计,系统构建风险管理体系 | 第24-25页 |
4.2.2 重组机构职能,全面打造税收征管新格局 | 第25页 |
4.2.3 依托信息技术和大数据技术,打造风险管理系统平台 | 第25-26页 |
4.3 改进第三方数据获取机制,完善税收数据结构体系 | 第26-27页 |
4.4 建立和完善风险识别指标体系等风险分析工具 | 第27-28页 |
4.4.1 根据实际需要,建立和完善风险识别指标体系 | 第27页 |
4.4.2 完善行业税收风险识别模型 | 第27-28页 |
4.5 加快税务信息化建设,以大数据技术推动税收风险管理智能化 | 第28页 |
4.5.1 以技术为支撑,建立数据共享平台 | 第28页 |
4.5.2 充分利用大数据技术,提高数据挖掘能力 | 第28页 |
4.6 加强监督考核,提升税收风险管理质效 | 第28-29页 |
4.6.1 完善执法监督机制 | 第28-29页 |
4.6.2 充分发挥绩效考核作用 | 第29页 |
4.7 重视人才队伍建设,打造高水平的风险管理团队 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-32页 |
致谢 | 第32页 |