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基于数据融合滤波的组合惯性导航系统研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景、目的及意义第10-12页
    1.2 相关领域国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 惯性导航系统建模研究现状分析第12-13页
        1.2.2 组合导航系统研究现状分析第13-15页
        1.2.3 导航系统数据融合滤波方法的研究现状第15-17页
    1.3 论文主要研究工作与组织结构第17-19页
第2章 捷联惯导建模及仿真第19-32页
    2.1 载体轨迹仿真器模型第20-28页
        2.1.1 载体姿态数据模型和航迹数据模型第20-21页
        2.1.2 陀螺仪仿真器模型第21-23页
        2.1.3 加速度计仿真器模型第23-24页
        2.1.4 惯导系统的解算第24-28页
    2.2 惯导定位过程仿真第28-31页
        2.2.1 轨迹生成第28页
        2.2.2 惯导系统仿真第28-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 组合导航系统及其误差特性分析第32-50页
    3.1 组合导航系统滤波器设计第32-37页
        3.1.1 组合导航系统状态方程第32-35页
        3.1.2 组合导航系统量测方程第35-37页
    3.2 组合导航的误差特性分析第37-49页
        3.2.1 捷联惯导系统误差方程第37-40页
        3.2.2 GPS误差方程第40-41页
        3.2.3 组合导航传播性误差及仿真第41-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 组合导航系统数据融合滤波设计实现第50-80页
    4.1 相关卡尔曼滤波器第50-55页
        4.1.1 卡尔曼滤波第50-53页
        4.1.2 自适应卡尔曼滤波第53-54页
        4.1.3 抗差卡尔曼滤波第54-55页
    4.2 自适应卡尔曼滤波器设计实现第55-65页
        4.2.1 SAGE-HUSA自适应卡尔曼滤波第55-59页
        4.2.2 改进SAGE-HUSA自适应滤波器设计第59-62页
        4.2.3 仿真实验及滤波器比较分析第62-65页
    4.3 基于偏最小二乘法的抗差卡尔曼滤波器设计实现第65-79页
        4.3.1 组合系统滤波器设计第65-68页
        4.3.2 滤波器的容错性分析第68-69页
        4.3.3 基于误差的数据融合算法实验及比较第69-76页
        4.3.4 实际数据仿真及验证第76-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第5章 总结与展望第80-82页
    5.1 全文工作总结第80-81页
    5.2 下一步工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页

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