摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外金刚石颗粒检测技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
2 磨料磨具用金刚石颗粒的生产工艺与品质评价 | 第13-19页 |
2.1 金刚石生产流程 | 第13-15页 |
2.1.1 生产设备 | 第13页 |
2.1.2 生产工艺 | 第13-15页 |
2.2 金刚石颗粒品质评价指标 | 第15-18页 |
2.2.1 合成碳棒断面金刚石合成率 | 第15页 |
2.2.2 金刚石颗粒粒径 | 第15-16页 |
2.2.3 金刚石颗粒圆度、椭圆度 | 第16-17页 |
2.2.4 金刚石颗粒净度 | 第17页 |
2.2.5 金刚石颗粒晶型 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
3 基于机器视觉的金刚石颗粒品质评价算法、实验及实现 | 第19-63页 |
3.1 合成碳棒断面金刚石颗粒合成率测量 | 第19-32页 |
3.1.1 合成率测量原理 | 第19页 |
3.1.2 合成率测量方法 | 第19-31页 |
3.1.3 实验结果与分析 | 第31-32页 |
3.2 金刚石颗粒粒径测量 | 第32-44页 |
3.2.1 粒径测量原理 | 第32-33页 |
3.2.2 粒径测量方法 | 第33-40页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
3.3 金刚石颗粒圆度、椭圆度测量 | 第44-48页 |
3.3.1 圆度、椭圆度测量原理 | 第44页 |
3.3.2 圆度、椭圆度测量方法 | 第44-47页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第47-48页 |
3.4 金刚石颗粒净度测量 | 第48-56页 |
3.4.1 净度测量原理 | 第48页 |
3.4.2 净度测量方法 | 第48-54页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第54-56页 |
3.5 基于机器视觉金刚石颗粒品质评价系统实现 | 第56-61页 |
3.5.1 系统实现 | 第56-61页 |
3.5.2 系统应用效果 | 第61页 |
3.6 本章小结 | 第61-63页 |
4 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别研究 | 第63-70页 |
4.1 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别原理 | 第63页 |
4.2 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别算法 | 第63-66页 |
4.3 算法仿真实验与分析 | 第66-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
5 总结与展望 | 第70-71页 |
5.1 工作总结 | 第70页 |
5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第75页 |