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磨料磨具用金刚石生产品质检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-13页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外金刚石颗粒检测技术研究现状第10-11页
    1.3 论文主要研究内容及结构安排第11-13页
2 磨料磨具用金刚石颗粒的生产工艺与品质评价第13-19页
    2.1 金刚石生产流程第13-15页
        2.1.1 生产设备第13页
        2.1.2 生产工艺第13-15页
    2.2 金刚石颗粒品质评价指标第15-18页
        2.2.1 合成碳棒断面金刚石合成率第15页
        2.2.2 金刚石颗粒粒径第15-16页
        2.2.3 金刚石颗粒圆度、椭圆度第16-17页
        2.2.4 金刚石颗粒净度第17页
        2.2.5 金刚石颗粒晶型第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
3 基于机器视觉的金刚石颗粒品质评价算法、实验及实现第19-63页
    3.1 合成碳棒断面金刚石颗粒合成率测量第19-32页
        3.1.1 合成率测量原理第19页
        3.1.2 合成率测量方法第19-31页
        3.1.3 实验结果与分析第31-32页
    3.2 金刚石颗粒粒径测量第32-44页
        3.2.1 粒径测量原理第32-33页
        3.2.2 粒径测量方法第33-40页
        3.2.3 实验结果与分析第40-44页
    3.3 金刚石颗粒圆度、椭圆度测量第44-48页
        3.3.1 圆度、椭圆度测量原理第44页
        3.3.2 圆度、椭圆度测量方法第44-47页
        3.3.3 实验结果与分析第47-48页
    3.4 金刚石颗粒净度测量第48-56页
        3.4.1 净度测量原理第48页
        3.4.2 净度测量方法第48-54页
        3.4.3 实验结果与分析第54-56页
    3.5 基于机器视觉金刚石颗粒品质评价系统实现第56-61页
        3.5.1 系统实现第56-61页
        3.5.2 系统应用效果第61页
    3.6 本章小结第61-63页
4 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别研究第63-70页
    4.1 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别原理第63页
    4.2 基于深度学习的金刚石颗粒晶型识别算法第63-66页
    4.3 算法仿真实验与分析第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
5 总结与展望第70-71页
    5.1 工作总结第70页
    5.2 未来工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果第75页

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