基于web的大数据统计处理平台
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-11页 |
1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 研究目标及内容 | 第8-9页 |
1.4 论文组织架构 | 第9-11页 |
2 相关技术与理论 | 第11-21页 |
2.1 系统开发结构 | 第11-13页 |
2.1.1 C/S体系结构 | 第11页 |
2.1.2 B/S体系结构 | 第11-13页 |
2.2 MVC模式 | 第13-15页 |
2.2.1 MVC模式的结构 | 第13-14页 |
2.2.2 MVC模式的特点 | 第14-15页 |
2.3 开发语言:JAVA | 第15-18页 |
2.3.1 Java语言特性 | 第15-17页 |
2.3.2 J2EE架构 | 第17页 |
2.3.3 J2EE开发框架 | 第17-18页 |
2.4 MySQL5.5数据库 | 第18页 |
2.5 大数据处理框架 | 第18-20页 |
2.6 管理及自动构建工具:Maven | 第20页 |
2.7 运行环境:Linux | 第20-21页 |
3 系统需求分析 | 第21-25页 |
3.1 功能需求分析 | 第21-23页 |
3.2 性能需求分析 | 第23-24页 |
3.3 系统目标 | 第24-25页 |
4 系统设计 | 第25-38页 |
4.1 系统概要设计 | 第25-26页 |
4.2 系统详细设计 | 第26-29页 |
4.3 数据库设计 | 第29-38页 |
5 系统实现 | 第38-62页 |
5.1 系统运行环境 | 第38-39页 |
5.2 普通用户相关功能实现 | 第39-49页 |
5.2.1 用户注册/登录 | 第39-40页 |
5.2.2 数据源操作 | 第40-46页 |
5.2.3 数据流操作 | 第46-48页 |
5.2.4 运行结果查看 | 第48-49页 |
5.3 管理员用户相关功能实现 | 第49-51页 |
5.3.1 用户管理 | 第49-50页 |
5.3.2 数据源/数据流管理 | 第50页 |
5.3.3 权限管理 | 第50-51页 |
5.4 数据计算相关功能实现 | 第51-62页 |
5.4.1 数据清洗功能 | 第51-57页 |
5.4.2 统计运算功能 | 第57-62页 |
6 系统测试 | 第62-70页 |
6.1 软件测试概述 | 第62页 |
6.2 兼容性测试 | 第62-63页 |
6.3 测试方案 | 第63-64页 |
6.3.1 单元测试 | 第63页 |
6.3.2 集成测试 | 第63页 |
6.3.3 压力测试 | 第63-64页 |
6.4 测试用例 | 第64-68页 |
6.4.1 普通用户相关功能 | 第64-67页 |
6.4.2 管理员用户相关功能 | 第67-68页 |
6.5 测试结果 | 第68-70页 |
结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |