风功率预测与多种市场下虚拟电厂电—热—气协调优化调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 风电功率预测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 虚拟电厂研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 虚拟电厂聚合单元运行机制 | 第18-27页 |
| 2.1 虚拟电厂和微电网的对比 | 第18-19页 |
| 2.2 虚拟电厂聚合单元 | 第19-23页 |
| 2.2.1 风电单元 | 第19页 |
| 2.2.2 光伏机组单元 | 第19-20页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机与燃气锅炉 | 第20-21页 |
| 2.2.4 储能装置 | 第21页 |
| 2.2.5 电转气技术 | 第21-22页 |
| 2.2.6 需求响应负荷 | 第22-23页 |
| 2.3 虚拟电厂相关技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 虚拟电厂协调控制技术 | 第23-25页 |
| 2.3.2 虚拟电厂智能量测技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 虚拟电电厂信息通信技术 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进ARIMA模型的风电功率预测 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 时间序列预测法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 时间序列的统计特征量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 时间序列平稳性 | 第28页 |
| 3.2.3 时间序列预测模型 | 第28-30页 |
| 3.3 风电功率预测建模思路 | 第30-33页 |
| 3.3.1 改进的ARIMA模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 ADF检验与差分次数d | 第31-32页 |
| 3.3.3 AIC准则 | 第32页 |
| 3.3.4 参数确定 | 第32-33页 |
| 3.3.5 建模流程 | 第33页 |
| 3.4 风电功率时间序列特性分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 风电出力的概率分布特性 | 第33-34页 |
| 3.4.2 风电功率的时间相关性 | 第34-36页 |
| 3.4.3 风电功率的时间分布特性 | 第36-37页 |
| 3.5 风电出力时间序列模型构建 | 第37-40页 |
| 3.5.1 风电出力序列平稳化处理 | 第37页 |
| 3.5.2 模型参数的求解 | 第37页 |
| 3.5.3 仿真模拟分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章结论 | 第40-42页 |
| 第四章 多种市场下虚拟电厂电-热-气协调优化调度 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 VPP的多市场运行模式 | 第42-43页 |
| 4.3 多种市场下VPP电/热/气优化调度模型 | 第43-49页 |
| 4.3.1 聚合单元数学模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 多市场下VPP协调优化目标 | 第44-46页 |
| 4.3.3 VPP运行约束 | 第46-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 系统参数 | 第49-50页 |
| 4.4.2 优化调度结果分析与对比 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第66-67页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第67页 |
