| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 信道极化与信道编码 | 第16-19页 |
| 1.2.2 极化码的盲检测 | 第19-20页 |
| 1.2.3 基于机器学习的译码算法 | 第20-23页 |
| 1.2.4 极化码的BMA译码算法 | 第23页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第23-26页 |
| 第2章 基于分段式CRC的极化码盲检测 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 CA-SCL译码算法 | 第27-29页 |
| 2.3 带有提前终止策略的盲检测算法 | 第29-33页 |
| 2.4 仿真结果 | 第33-38页 |
| 2.4.1 盲检测的MDR和FAR | 第33-35页 |
| 2.4.2 盲检测的提前终止 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于机器学习的译码算法 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 基于神经网络的极化码译码算法 | 第41-44页 |
| 3.3 基于决策树模型的极化码译码算法 | 第44-49页 |
| 3.4 仿真结果及相关分析 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 极化码的BMA译码算法 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 线性码OSD译码算法 | 第55-56页 |
| 4.3 BMA译码算法 | 第56-62页 |
| 4.3.1 BMA算法的匹配技术 | 第57-59页 |
| 4.3.2 BMA算法的流程 | 第59-61页 |
| 4.3.3 Threshold -based CRC-Aided BMA algorithm | 第61-62页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75页 |