复杂光环境下人眼视线追踪技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-39页 |
| 1.1 引言 | 第18-22页 |
| 1.2 人眼光学结构与眼动行为 | 第22-27页 |
| 1.3 人眼视线追踪国内外研究现状 | 第27-34页 |
| 1.4 关键科学问题 | 第34-36页 |
| 1.5 研究内容及论文组织结构 | 第36-39页 |
| 2 复杂光环境下人眼图像深度特征 | 第39-61页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 深度特征提取 | 第39-42页 |
| 2.3 视线估计方法总体结构 | 第42-44页 |
| 2.4 人脸检测与人眼区域定位 | 第44-46页 |
| 2.5 基于随机森林回归的视线估计 | 第46-48页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第48-60页 |
| 2.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 3 复杂光环境下真实化人眼图像生成 | 第61-70页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 真实化人眼图像生成 | 第61-67页 |
| 3.2.1 粗略模型 | 第62-65页 |
| 3.2.2 精细模型 | 第65-67页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于近邻搜索的人眼视线估计 | 第70-86页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 多源特征提取 | 第71-75页 |
| 4.3 特征近邻搜索 | 第75-76页 |
| 4.4 特征近邻回归 | 第76-79页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第79-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 真实复杂光环境下驾驶员注视区域自动校准和估计 | 第86-116页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 驾驶员注视区域自动校准 | 第87-101页 |
| 5.2.1 注视区域自动校准总体结构 | 第87-90页 |
| 5.2.2 粒子滤波学习过程 | 第90-93页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第93-101页 |
| 5.3 驾驶员注视区域估计 | 第101-114页 |
| 5.3.1 注视区域估计总体结构 | 第101-102页 |
| 5.3.2 点云数据采集与处理 | 第102-104页 |
| 5.3.3 驾驶员头部姿态估计 | 第104-107页 |
| 5.3.4 实验结果与视线估计验证 | 第107-114页 |
| 5.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-119页 |
| 6.1 工作总结 | 第116-117页 |
| 6.2 创新点 | 第117-118页 |
| 6.3 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 作者简介 | 第133页 |
