摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 二类水体叶绿素a遥感反演国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 二类水体海表温度遥感反演国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 二类水体水体悬浮物浓度遥感反演国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.4 深圳近海海域水环境参量遥感反演研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的研究目标及研究内容 | 第19-22页 |
1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20-22页 |
第2章 水色遥感反演的机理和方法 | 第22-32页 |
2.1 水色遥感反演的机理 | 第22-26页 |
2.1.1 水体的辐射传输模型 | 第22-23页 |
2.1.2 水体叶绿素a反演原理 | 第23-24页 |
2.1.3 水体表面温度反演原理 | 第24-25页 |
2.1.4 水体悬浮物浓度反演原理 | 第25-26页 |
2.2 水色遥感反演的常用方法 | 第26-30页 |
2.2.1 叶绿素a浓度反演经典算法 | 第27-28页 |
2.2.2 海表温度反演经典算法 | 第28-30页 |
2.2.3 悬浮物浓度反演经典算法 | 第30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 研究区数据处理及多源遥感数据融合技术 | 第32-46页 |
3.1 研究区介绍 | 第32-33页 |
3.2 实验数据介绍 | 第33-38页 |
3.2.1 实测数据 | 第33-34页 |
3.2.2 Landsat-8 数据 | 第34-36页 |
3.2.3 Modis数据 | 第36-38页 |
3.3 遥感影像数据的预处理 | 第38-42页 |
3.3.1 辐射校正 | 第38页 |
3.3.2 大气校正 | 第38-39页 |
3.3.3 研究区去云处理 | 第39-40页 |
3.3.4 实验区水域提取 | 第40-42页 |
3.4 Landsat 8 数据和 Modis 数据时空融合技术 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 水环境参数的反演方法研究 | 第46-64页 |
4.1 叶绿素a浓度反演方法研究 | 第46-53页 |
4.1.1 数据统计与分析 | 第46-47页 |
4.1.2 浮标点水域归一化光谱分析 | 第47-48页 |
4.1.3 相关性分析 | 第48-49页 |
4.1.4 研究区叶绿素a浓度反演模型 | 第49-50页 |
4.1.5 叶绿素a浓度反演精度验证 | 第50-53页 |
4.2 悬浮物浓度反演方法研究 | 第53-58页 |
4.2.1 数据统计与分析 | 第53-54页 |
4.2.2 浮标点水域归一化光谱分析 | 第54-55页 |
4.2.3 相关性分析 | 第55-56页 |
4.2.4 研究区悬浮物浓度反演模型 | 第56页 |
4.2.5 悬浮物浓度反演精度验证 | 第56-58页 |
4.3 海表温度反演方法研究 | 第58-62页 |
4.3.1 实验数据分析与算法改进方案 | 第58-60页 |
4.3.2 海表温度反演模型的实现 | 第60页 |
4.3.3 反演结果精度验证 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 水环境参数的反演结果分析与应用 | 第64-80页 |
5.1 反演结果的分析与探讨 | 第64-70页 |
5.1.1 叶绿素a浓度反演结果分析 | 第64-66页 |
5.1.2 悬浮物浓度反演结果分析 | 第66-67页 |
5.1.3 海表温度反演结果分析 | 第67-70页 |
5.2 基于遥感数据的深圳海域水环境健康评价体系 | 第70-77页 |
5.2.1 水环境评价指标分析 | 第70-72页 |
5.2.2 水环境评价体系模型 | 第72页 |
5.2.3 水环境评价体系模型可行性验证 | 第72-74页 |
5.2.4 深圳水环境评价体系模型应用实例 | 第74-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-80页 |
第6章 研究总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第92-93页 |