求解有色旅行商问题的自然启发式算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 旅行商问题及其变种模型 | 第13-19页 |
| 2.1 经典旅行商问题模型 | 第13-14页 |
| 2.1.1 TSP问题描述 | 第13页 |
| 2.1.2 TSP数学模型 | 第13-14页 |
| 2.2 多旅行商问题模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 mTSP问题描述 | 第14页 |
| 2.2.2 mTSP数学模型 | 第14-15页 |
| 2.3 有色旅行商问题模型 | 第15-16页 |
| 2.3.1 CTSP问题描述 | 第15页 |
| 2.3.2 CTSP数学模型 | 第15-16页 |
| 2.4 有色旅行商测试算例 | 第16-18页 |
| 2.4.1 测试算例介绍 | 第16-17页 |
| 2.4.2 测试算例扩展 | 第17-18页 |
| 2.5 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 求解CTSP的自然启发式算法模型 | 第19-27页 |
| 3.1 解的表示 | 第19-21页 |
| 3.1.1 双染色体结构 | 第19-20页 |
| 3.1.2 m-tour结构 | 第20页 |
| 3.1.3 两部分染色体结构 | 第20-21页 |
| 3.2 初始化方法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 随机初始化 | 第21-22页 |
| 3.2.2 旅行商内部的贪心初始化 | 第22页 |
| 3.2.3 旅行商之间的贪心初始化 | 第22-23页 |
| 3.3 局部搜索策略 | 第23-25页 |
| 3.3.1 2-opt算法 | 第23页 |
| 3.3.2 爬山算法 | 第23-24页 |
| 3.3.3 模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 3.4 终止条件 | 第25页 |
| 3.5 模型参数及输出 | 第25页 |
| 3.6 小结 | 第25-27页 |
| 第四章 多种自然启发式算法的应用 | 第27-54页 |
| 4.1 遗传算法的应用 | 第27-34页 |
| 4.1.1 基本GA概述 | 第27-29页 |
| 4.1.2 求解CTSP的遗传算法设计 | 第29-31页 |
| 4.1.3 四类遗传算法实验对比 | 第31-33页 |
| 4.1.4 小结 | 第33-34页 |
| 4.2 蜂群算法的应用 | 第34-38页 |
| 4.2.1 基本ABC概述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 求解CTSP的蜂群算法设计 | 第35-38页 |
| 4.2.3 小结 | 第38页 |
| 4.3 蚁群算法的应用 | 第38-46页 |
| 4.3.1 基本ACO概述 | 第38-40页 |
| 4.3.2 蚁群算法的变种 | 第40-42页 |
| 4.3.3 求解CTSP的蚁群算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3.4 三类蚁群算法实验对比 | 第43-46页 |
| 4.3.5 小结 | 第46页 |
| 4.4 伊藤算法的应用 | 第46-54页 |
| 4.4.1 基本ITO算法概述 | 第46-49页 |
| 4.4.2 求解CTSP的离散伊藤算法设计 | 第49-53页 |
| 4.4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第54-62页 |
| 5.1 算法有效性验证 | 第54-55页 |
| 5.2 中小规模测试算例实验 | 第55-59页 |
| 5.3 大规模测试算例实验 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
