社会调查的空间抽样与统计推断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 社会调查流程及数据处理 | 第18-33页 |
| 2.1 社会调查的流程 | 第18页 |
| 2.2 武汉市社会状况综合调查的流程 | 第18-23页 |
| 2.3 武汉市社会调查数据的部分指标介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.1 武汉市人民工作满意度 | 第23-24页 |
| 2.3.2 武汉市人民居住环境评价 | 第24-25页 |
| 2.3.3 武汉市人民生活幸福感 | 第25页 |
| 2.4 社会调查抽样数据的空间化处理 | 第25-30页 |
| 2.4.1 武汉市社区数据的空间化 | 第25-27页 |
| 2.4.2 武汉市社区人口数据的空间化处理 | 第27-30页 |
| 2.5 社区划分数据与人口数据的融合 | 第30-32页 |
| 2.5.1 数据清理 | 第30-31页 |
| 2.5.2 数据匹配 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 社会调查的空间抽样及相关分析 | 第33-57页 |
| 3.1 空间抽样方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 分区标准 | 第34页 |
| 3.1.2 随机抽样 | 第34-36页 |
| 3.1.3 分层抽样 | 第36-37页 |
| 3.2 抽样结果的空间可视化 | 第37-40页 |
| 3.3 利用人口数据推断空间抽样的精度 | 第40-45页 |
| 3.3.1 随机抽样统计推断模型 | 第40-42页 |
| 3.3.2 分层抽样统计推断模型 | 第42-44页 |
| 3.3.3 统计推断结果比较 | 第44-45页 |
| 3.4 空间均匀性评价 | 第45-52页 |
| 3.4.1 最邻近距离法 | 第45-47页 |
| 3.4.2 G函数 | 第47-48页 |
| 3.4.3 F函数 | 第48-50页 |
| 3.4.4 Ripley'K函数 | 第50-51页 |
| 3.4.5 均匀性评价结论 | 第51-52页 |
| 3.5 考虑样本空间分布的抽样框改进方法 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 空间抽样及结果评价软件 | 第57-63页 |
| 4.1 软件功能介绍 | 第57-60页 |
| 4.2 软件操作流程 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 服务于样本评价的社会调查数据统计推断 | 第63-77页 |
| 5.1 利用社会调查结果推断空间抽样的精度 | 第63-66页 |
| 5.1.1 普通克里金 | 第63-64页 |
| 5.1.2 协同克里金 | 第64-65页 |
| 5.1.3 利用社会调查数据推断抽样精度的流程 | 第65-66页 |
| 5.2 武汉市人民生活指标评价单项插值计算 | 第66-73页 |
| 5.2.1 武汉市人民工作满意程度 | 第67-69页 |
| 5.2.2 武汉市人民居住环境评价 | 第69-71页 |
| 5.2.3 武汉市人民生活幸福感 | 第71-73页 |
| 5.3 武汉市人民生活指标评价协同插值计算 | 第73-76页 |
| 5.4 武汉市社会调查抽样方案改进建议 | 第76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 硕士期间的科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
