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面向多径中继传输的视频流媒体业务QoE评价方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景第11-15页
        1.1.1 流媒体业务第11-12页
        1.1.2 流媒体业务存在问题第12-13页
        1.1.3 用户质量体验第13-14页
        1.1.4 基于重叠网络的多径传输第14-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
    1.5 本章小结第19-21页
第2章 相关技术综述第21-29页
    2.1 视频编码技术的发展第21-22页
    2.2 视频流媒体业务QoE的量化第22-23页
    2.3 视频流媒体业务QoE评价方法第23-27页
        2.3.1 主观评价方法第23-24页
        2.3.2 客观评价方法第24-27页
    2.4 多径中继传输系统框架第27-28页
        2.4.1 系统架构第27页
        2.4.2 系统功能模块第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 视频流媒体业务QoE评价模型第29-39页
    3.1 视频流媒体业务QoE评价影响参数分析第29-31页
    3.2 基于H.264编码的视频流媒体业务特征分析第31-36页
        3.2.1 视频编解码依赖关系第31-34页
        3.2.2 帧内损伤第34-35页
        3.2.3 帧间损伤第35-36页
    3.3 多径中继传输下业务特征对于QoE评价影响分析第36-38页
        3.3.1 业务QoE评价影响因素分析第36-37页
        3.3.2 业务QoS与QoE映射关系分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 视频流媒体业务QoE评价方法第39-53页
    4.1 业务多径中继传输场景设计第39页
    4.2 QoE监评服务器设计第39-40页
    4.3 业务QoE评分规则设计第40-45页
        4.3.1 网络参数获取第41-43页
        4.3.2 业务QoE评价规则设计第43-45页
    4.4 业务QoE评价算法选择与设计第45-52页
        4.4.1 层次分析法选择第45-46页
        4.4.2 层次分析法应用第46-48页
        4.4.3 蚁群算法描述第48-50页
        4.4.4 蚁群算法应用第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 测试与验证第53-63页
    5.1 仿真实验第53-55页
        5.1.1 OMNeT++简介第53-54页
        5.1.2 仿真环境搭建第54-55页
    5.2 样本测试第55-60页
        5.2.1 样本制作第55-56页
        5.2.2 样本QoE评分计算第56-60页
    5.3 专家数据库更新第60-61页
    5.4 人群测试方案第61-62页
    5.5 测试结果比对第62页
    5.6 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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