含风电场的电力系统节能发电调度动态建模与智能算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·风电发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·风电场出力预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·节能发电调度研究现状 | 第13-16页 |
| ·难点和目前的主要问题 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 风电场出力预测方法 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·风电预测方法概述 | 第18-21页 |
| ·预测方法分类 | 第18-19页 |
| ·基于数值天气预报模型的预测方法 | 第19页 |
| ·基于历史数据的风电场功率预测方法 | 第19-21页 |
| ·三种经典方法的比较 | 第21-29页 |
| ·基于BP人工神经网络的预测方法 | 第21-24页 |
| ·自组织GMDH网络预测方法 | 第24-27页 |
| ·基于支持向量机回归的预测方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 含风电场的电力系统节能发电调度动态建模 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·含有不确定性因素的调度问题建模方法 | 第31-35页 |
| ·基于模糊理论的建模方法 | 第31-32页 |
| ·基于机会约束规划的建模方法 | 第32-35页 |
| ·兼顾经济、环境和网损的节能发电调度模型 | 第35-39页 |
| ·调度模型 | 第35-37页 |
| ·发电成本计算模型 | 第37-38页 |
| ·排污量计算模型 | 第38-39页 |
| ·网损计算模型 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 适合节能发电调度模型的MOPSO算法 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·MOPSO算法基本原理 | 第40-41页 |
| ·现有改进策略 | 第41-48页 |
| ·基于下降搜索的MOPSO | 第41-43页 |
| ·免疫粒子群算法IAPSO | 第43-45页 |
| ·混合粒子群算法 | 第45-47页 |
| ·惯性因子自适应调整策略 | 第47-48页 |
| ·适合节能发电调度模型的MOPSO算法 | 第48-52页 |
| ·模型转化 | 第48-50页 |
| ·模型求解 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于IDA-800的节能发电调度模型实现 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·IDA-800功能简介 | 第55-56页 |
| ·节能发电调度 | 第55页 |
| ·电网故障诊断 | 第55-56页 |
| ·电网智能报警 | 第56页 |
| ·节能发电调度模块 | 第56-63页 |
| ·核心程序流程 | 第56-57页 |
| ·数据结构设计 | 第57-63页 |
| ·基于JTable组件的WEB交互界面设计 | 第63-69页 |
| ·JTable组件简介 | 第63-64页 |
| ·概念设计 | 第64-66页 |
| ·交互界面效果图 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录1 修改后的IEEE30节点系统参数 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |
