| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 研究现状及问题提出 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 评价指标 | 第16页 |
| 1.2.3 问题提出 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究思路 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 RapidIO技术概述 | 第21-29页 |
| 2.1 基础简介 | 第21-22页 |
| 2.1.1 总体原则 | 第21页 |
| 2.1.2 主要特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 体系结构 | 第22页 |
| 2.2 协议简介 | 第22-26页 |
| 2.2.1 包与控制符号 | 第22-23页 |
| 2.2.2 包格式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 事务格式与类型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 消息传递 | 第25页 |
| 2.2.5 全局共享存储器 | 第25页 |
| 2.2.6 流量控制 | 第25页 |
| 2.2.7 维护与错误管理 | 第25页 |
| 2.2.8 协议扩展 | 第25-26页 |
| 2.3 网络枚举 | 第26-28页 |
| 2.3.1 枚举过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 枚举实例 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于最小隔离块的RapidIO网络流量驱动机制 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 流量驱动机制描述与定义 | 第30-32页 |
| 3.3 核心算法设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 深度优先遍历算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 路由拓扑网络最小隔离块的生成 | 第33-34页 |
| 3.3.3 流量驱动能耗算法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 流量路径分配算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第36页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小节 | 第39-41页 |
| 第四章 基于改进萤火虫算法的RapidIO路由选择策略 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 问题模型 | 第42-43页 |
| 4.2.1 RapidIO网络结构 | 第42页 |
| 4.2.2 QoS模型 | 第42-43页 |
| 4.3 解决方案 | 第43-49页 |
| 4.3.1 GSO算法 | 第43-46页 |
| 4.3.2 高斯变异 | 第46-47页 |
| 4.3.3 存储机制 | 第47页 |
| 4.3.4 QoS-GMGSO算法 | 第47-49页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小节 | 第53-55页 |
| 第五章 基于猫群优化的RapidIO网络计算系统任务调度算法 | 第55-69页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于RapidIO网络的计算系统 | 第56-57页 |
| 5.3 双仲裁机制 | 第57-59页 |
| 5.3.1 通信冲突 | 第57页 |
| 5.3.2 双仲裁模式 | 第57-59页 |
| 5.4 田口-猫群优化 | 第59-64页 |
| 5.4.1 田口正交法 | 第59-61页 |
| 5.4.2 并行猫群优化算法 | 第61-64页 |
| 5.5 DTCSO算法 | 第64-65页 |
| 5.5.1 算法流程图 | 第64页 |
| 5.5.2 算法复杂度分析 | 第64-65页 |
| 5.6 实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 5.6.1 实验性能评价指标 | 第65-66页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第66-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文主要创新点 | 第69-70页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
