基于双向动态规划的微博信息查询算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 微博关键词抽取与查询技术概述 | 第16-32页 |
| 2.1 中文微博的获取及处理 | 第16-27页 |
| 2.1.1 中文微博的文本特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 文本预处理 | 第19-24页 |
| 2.1.3 网络爬虫 | 第24-27页 |
| 2.2 EarlyBird算法概况 | 第27-31页 |
| 2.2.1 EarlyBird算法架构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 EarlyBird算法索引结构 | 第29-30页 |
| 2.2.3 EarlyBird算法并发策略 | 第30页 |
| 2.2.4 EarlyBird算法小结 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于双向动态规划的微博信息查询算法 | 第32-52页 |
| 3.1 多查询多样性模型 | 第32-37页 |
| 3.1.1 微博间的关系定义 | 第32-34页 |
| 3.1.2 微博状态集合与评价函数 | 第34-37页 |
| 3.2 基于动态规划的查询算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 动态规划算法简介 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第38-41页 |
| 3.2.3 算法分析及证明 | 第41页 |
| 3.2.4 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.3 基于双向动态规划的查询算法 | 第42-50页 |
| 3.3.1 双向动态规划算法简介 | 第42-44页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第44-49页 |
| 3.3.3 算法实例分析 | 第49-50页 |
| 3.3.4 算法复杂度分析 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 实验设计与结果 | 第52-60页 |
| 4.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.2 实验数据 | 第52-54页 |
| 4.3 查询性能 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
