摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 相关工作及研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文研究动机 | 第16页 |
1.3.1 药物相互作用抽取面临的困难和挑战 | 第16页 |
1.3.2 现有方法的局限性 | 第16页 |
1.4 论文研究目标和内容 | 第16-17页 |
1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 背景工作 | 第18-32页 |
2.1 关系抽取 | 第18-19页 |
2.2 药物相互作用抽取 | 第19-27页 |
2.2.1 问题描述和评价指标 | 第19-21页 |
2.2.2 基于特征的药物相互作用抽取方法 | 第21-22页 |
2.2.3 基于核函数的药物相互作用抽取方法 | 第22-23页 |
2.2.4 基于神经网络的药物相互作用抽取方法 | 第23-27页 |
2.3 相关技术 | 第27-30页 |
2.3.1 词嵌入 | 第27-29页 |
2.3.2 注意力机制 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于P-BLSTM模型的药物相互作用抽取方法 | 第32-48页 |
3.1 模型动机 | 第32-33页 |
3.2 研究方案 | 第33-39页 |
3.2.1 过滤规则 | 第33-34页 |
3.2.2 预处理 | 第34-35页 |
3.2.3 P-BLSTM模型 | 第35-39页 |
3.3 实验结果与分析 | 第39-46页 |
3.3.1 实验设置 | 第39-41页 |
3.3.2 对比算法 | 第41页 |
3.3.3 实验结果 | 第41-42页 |
3.3.4 位置敏感注意力的影响 | 第42-44页 |
3.3.5 词性信息的影响 | 第44页 |
3.3.6 预处理的影响 | 第44-45页 |
3.3.7 错误分析 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于PM-BLSTM模型的药物相互作用抽取方法 | 第48-64页 |
4.1 模型动机 | 第48-50页 |
4.2 研究方案 | 第50-55页 |
4.2.1 方案流程 | 第50页 |
4.2.2 PM-BLSTM模型 | 第50-55页 |
4.3 实验结果与分析 | 第55-62页 |
4.3.1 实验设置 | 第55-56页 |
4.3.2 实验结果 | 第56-57页 |
4.3.3 多任务学习的影响 | 第57-59页 |
4.3.4 三种PM-BLSTM结构对比 | 第59-60页 |
4.3.5 双注意力权重分析 | 第60-61页 |
4.3.6 结果分析 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 工作总结 | 第64页 |
5.2 未来展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |