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SERS微流控芯片基底构建及其在多元肿瘤标志物检测中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 癌症的早期诊断与肿瘤标志物的检测第10-11页
        1.1.1 肿瘤标志物在癌症的早期诊断和治疗中的意义第10页
        1.1.2 肿瘤标志物检测技术的发展现状第10-11页
    1.2 表面增强拉曼散射(SERS)光谱技术第11-13页
        1.2.1 SERS光谱的基本原理和特点第11页
        1.2.2 SERS肿瘤标志物检测的基本原理和发展第11-13页
    1.3 SERS活性基底第13-14页
        1.3.1 SERS活性基底的特性第13页
        1.3.2 SERS活性基底在检测方面的应用第13-14页
    1.4 用于肿瘤标志物检测的微流控芯片平台第14页
        1.4.1 微流控芯片及其主要特点第14页
        1.4.2 微流控芯片在肿瘤标志物检测中的应用第14页
    1.5 机器学习在生物检测方面的应用第14-15页
    1.6 本论文的研究思路和主要研究内容第15-17页
第二章 SERS高灵敏度探针的SERS特性及其在免疫检测中的应用第17-22页
    2.1 引言第17页
    2.2 SERS高灵敏度探针的制备第17-18页
        2.2.1 银纳米粒子的制备第17页
        2.2.2 SERS探针的制备第17-18页
    2.3 SERS高灵敏度探针的表征第18-19页
        2.3.1 透射显微镜(TEM)表征第18-19页
        2.3.2 消光谱表征第19页
    2.4 SERS高灵敏度探针在免疫检测的应用第19-21页
        2.4.1 免疫检测原理与方法第19页
        2.4.2 定性检测方法和实验过程第19-20页
        2.4.3 定性检测结果与讨论第20页
        2.4.4 定量检测方法和实验过程第20-21页
        2.4.5 定量检测结果与讨论第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于SERS活性基底和空间编码的SERS微流控多元检测平台第22-35页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 SERS微流控芯片基底的构建与表征第23-26页
        3.2.1 微流控芯片的设计与预处理第23页
        3.2.2 微流控芯片基底的制备第23页
        3.2.3 微流控芯片基底制备与表征第23-26页
    3.3 微流控多元检测平台在多元肿瘤标志物同时检测中的应用第26-34页
        3.3.1 基于空间编码的多元检测原理第26-28页
        3.3.2 微流控多元检测平台在多元肿瘤标志物同时检测中的应用第28-32页
        3.3.3 微流控多元检测平台在实际样本检测中的应用第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 制备具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底阵列及其在检测中的应用第35-46页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底阵列的制备和表征第36-39页
        4.2.1 有序阵列结构的制备第36-37页
        4.2.2 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底阵列的制备第37-38页
        4.2.3 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底的表征第38-39页
    4.3 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底在肿瘤标志物检测中的应用第39-45页
        4.3.1 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底在无标SERS检测中的应用第39-40页
        4.3.2 具有SERS“热面”性质的有序微流控芯片基底在有标免疫检测中的应用第40-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于机器学习在乳腺癌细胞分类方面的应用第46-51页
    5.1 引言第46页
    5.2 基于机器学习在乳腺癌细胞分类方面中应用第46-49页
        5.2.1 乳腺癌细胞分类的原理第46-47页
        5.2.2 基于机器学习在乳腺癌细胞分类方面中的应用第47-49页
    5.3 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
研究生期间发表的学术论文第53-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-61页

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