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面向用户满意度的组件调度算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 分布式计算系统第12页
        1.1.2 在线服务系统与组件化架构第12-13页
        1.1.3 在线服务系统的用户满意度第13页
        1.1.4 分布式系统中的调度技术第13页
    1.2 本文研究内容和工作第13-14页
    1.3 本文组织结构第14-15页
第二章 相关技术及研究现状第15-21页
    2.1 分布式组件计算技术第15-16页
        2.1.1 组件技术第15页
        2.1.2 在线服务系统与微服务模型第15-16页
        2.1.3 组件部署策略第16页
    2.2 用户满意度相关研究第16-17页
        2.2.1 经济学领域中的用户满意度第16-17页
        2.2.2 分布式计算领域中的用户满意度第17页
        2.2.3 两类用户满意度模型的比较分析第17页
    2.3 分布式系统调度技术第17-20页
        2.3.1 任务调度技术研究现状第17-18页
        2.3.2 请求队列调度技术研究现状第18-19页
        2.3.3 虚拟机放置技术研究现状第19-20页
    2.4 尚存在的问题第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 面向用户满意度的组件调度第21-36页
    3.1 问题建模第21-23页
        3.1.1 系统模型第21页
        3.1.2 模型假设第21-22页
        3.1.3 符号说明第22-23页
        3.1.4 问题描述与分析第23页
    3.2 用户满意度模型第23-24页
        3.2.1 终端用户满意度模型第23-24页
        3.2.2 运营用户满意度模型第24页
    3.3 最大化终端用户满意度第24-26页
        3.3.1 节点池容量限制分析第24-25页
        3.3.2 最小化请求队列满意度效用损失第25-26页
    3.4 最大化运营用户满意度第26-33页
        3.4.1 节点池容量限制分析第26页
        3.4.2 接口级资源消耗特征第26-27页
        3.4.3 最小化投入节点数量理论分析第27-29页
        3.4.4 单节点单簇部署策略第29页
        3.4.5 组件集合亲缘度模型第29-30页
        3.4.6 组件簇划分问题第30-31页
        3.4.7 遗传算法第31-33页
    3.5 调度方法总述第33-35页
        3.5.1 测定组件资源消耗特征第33页
        3.5.2 组件分簇与按簇部署第33页
        3.5.3 系统必要节点数量估计第33-34页
        3.5.4 动态节点伸缩与流量均分第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 原型系统设计与实现第36-48页
    4.1 系统概述第36-39页
        4.1.1 资源感知过程第37-38页
        4.1.2 组件部署过程第38-39页
        4.1.3 请求访问过程第39页
    4.2 核心组件设计与实现第39-45页
        4.2.1 PhxRPC简介第39-41页
        4.2.2 AdminServer的设计与实现第41-43页
        4.2.3 NodeAgent的设计与实现第43页
        4.2.4 SimuClient的设计与实现第43-44页
        4.2.5 组件框架第44-45页
    4.3 调度算法实现第45-47页
        4.3.1 请求到达强度估计算法的实现第45页
        4.3.2 节点伸缩算法RBS的实现第45-46页
        4.3.3 请求队列调度算法MLPQ的实现第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 实验评估及结果分析第48-64页
    5.1 实验环境第48-49页
        5.1.1 硬件环境第48页
        5.1.2 软件环境第48-49页
    5.2 实验方法第49-52页
        5.2.1 流量生成方法第49页
        5.2.2 流量仿真方法第49-50页
        5.2.3 资源消耗特征测量方法第50-51页
        5.2.4 组件簇划分算法的评估方法第51-52页
    5.3 实验结果与分析第52-63页
        5.3.1 组件资源消耗特征第52页
        5.3.2 RBGA算法评估第52-55页
        5.3.3 组件分簇方案第55页
        5.3.4 RBS算法评估第55-57页
        5.3.5 MLPQ算法评估第57-60页
        5.3.6 叠加算法评估第60-61页
        5.3.7 系统综合评估第61-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
    6.1 论文总结第64页
    6.2 未来工作第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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