基于规则和学习的藏文历史文献的文本行分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题来源 | 第11页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 历史文献文本行切分基本方法 | 第13-20页 |
| 2.2.1 自上而下分割法 | 第13-16页 |
| 2.2.2 自下而上分割法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 混合及其他分割方法 | 第18-20页 |
| 2.3 藏文历史文献文本行切分简析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 藏文文字结构简析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多种分割方法的效果分析 | 第22-23页 |
| 2.4 相似度重叠度计算以及分割方法评价标准 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于基线估计的文本行切分方法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于追踪点的基线估计切分法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 方法概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 计算基线初始位置以及文本行个数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基线构建 | 第29-30页 |
| 3.2.4 粘连区域定位与切分 | 第30页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第30-32页 |
| 3.3 基于边缘检测的基线估计切分法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 方法概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基线构建 | 第33-37页 |
| 3.3.3 粘连区域定位与切分 | 第37页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于图模型的文本行切分方法研究 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于图模型的文本行切分方法 | 第41-51页 |
| 4.2.1 构建文档切分图 | 第41-42页 |
| 4.2.2 分析文档切分图 | 第42-45页 |
| 4.2.3 计算最短路径 | 第45-50页 |
| 4.2.4 后处理部分 | 第50-51页 |
| 4.3 基于图模型的文本行切分实验 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验数据及实验环境 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第52-53页 |
| 4.3.3 对比其他路径搜索方法 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 藏文历史文献识别系统实现 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 系统框架及实现原理 | 第55-59页 |
| 5.2.1 预处理及文字区域提取 | 第56页 |
| 5.2.2 文本行切分 | 第56-57页 |
| 5.2.3 字丁切分 | 第57-58页 |
| 5.2.4 字丁识别 | 第58-59页 |
| 5.3 运行环境 | 第59-60页 |
| 5.3.1 硬件环境 | 第59-60页 |
| 5.3.2 软件环境 | 第60页 |
| 5.4 系统用户交互界面 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
