| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 含风电系统优化调度不确定性研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 考虑需求响应的优化调度不确定性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 考虑发用电双侧不确定性的电力系统优化调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 鲁棒模糊数学模型研究 | 第15-22页 |
| 2.1 模糊理论概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 模糊集与模糊数 | 第15-17页 |
| 2.1.2 可信性测度 | 第17-18页 |
| 2.2 鲁棒理论数学基础 | 第18-19页 |
| 2.2.1 鲁棒优化的概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 鲁棒优化对不确定变量描述的数学形式 | 第19页 |
| 2.3 鲁棒模糊的数学模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 鲁棒模糊数学模型的构建 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模型的等价转化 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 含风电的电力系统鲁棒模糊经济调度 | 第22-35页 |
| 3.1 含风电电力系统鲁棒模糊经济调度模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 风电出力的模糊随机模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 含风电的电力系统经济调度模型建立 | 第23-25页 |
| 3.1.3 模型确定等价转化 | 第25-26页 |
| 3.2 细菌群体趋药性算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 bcc算法原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法选取的依据 | 第27-29页 |
| 3.3 算例分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 不同调度方式的对比 | 第31-33页 |
| 3.3.2 不同置信水平对经济调度的影响 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 需求响应参与风电消纳的电力系统鲁棒模糊经济调度 | 第35-44页 |
| 4.1 考虑需求响应的含风电电力系统鲁棒模糊经济调度模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 需求响应模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 考虑需求响应后目标函数的修正 | 第36-38页 |
| 4.1.3 需求响应参与下的约束条件的修正 | 第38页 |
| 4.2 多目标bcc算法求解 | 第38-39页 |
| 4.3 算例分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 需求响应实施后负荷曲线和风电出力分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 不同场景对经济调度的影响 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 考虑发用电双侧不确定性的电力系统鲁棒模糊经济调度 | 第44-57页 |
| 5.1 需求响应的不确定模型 | 第44-46页 |
| 5.1.1 分时电价的不确定性模型 | 第44-46页 |
| 5.1.2 可中断负荷模型 | 第46页 |
| 5.2 调度模型的建立、转化及求解 | 第46-51页 |
| 5.2.1 多目标鲁棒模糊模型的建立 | 第46-48页 |
| 5.2.2 鲁棒模糊模型的转化 | 第48-50页 |
| 5.2.3 内点法多约束条件处理策略的mobcc算法求解模型 | 第50-51页 |
| 5.3 算例分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 系统参数对结果的影响 | 第51-52页 |
| 5.3.2 不同鲁棒系数值下鲁棒模糊多目标最优pareto前沿 | 第52-53页 |
| 5.3.3 不同鲁棒系数值下鲁棒模糊单目标和鲁棒模糊多目标的对比 | 第53-55页 |
| 5.3.4 典型场景下优化方案的对比 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
