致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究目的与意义 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第9-10页 |
第二章 绿地生态网络理论和研究进展 | 第10-17页 |
·绿地生态网络的概念 | 第10页 |
·绿地生态网络的功能 | 第10-11页 |
·提升城市生活环境 | 第10页 |
·保护生物多样性 | 第10-11页 |
·促进社会与教育的发展 | 第11页 |
·绿地生态网络的发展 | 第11-15页 |
·绿地生态网络的发展过程 | 第11-12页 |
·国外绿地生态网络研究进展 | 第12-13页 |
·国内绿地生态网络研究与发展 | 第13-15页 |
·RS 和GIS 在城市绿地生态网络研究上应用 | 第15-17页 |
第三章 研究区概况与研究内容 | 第17-23页 |
·研究区概况 | 第17-19页 |
·地理位置 | 第17页 |
·气候特征 | 第17页 |
·人口状况 | 第17页 |
·城市绿地 | 第17-18页 |
·规划调整 | 第18-19页 |
·研究区数据概况 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-22页 |
·研究技术路线图 | 第22-23页 |
第四章 基于遥感影像的绿地信息提取 | 第23-35页 |
·Landsat 数据介绍 | 第23-24页 |
·TM 影像几何校正与配准 | 第24页 |
·TM 影像融合与处理 | 第24-27页 |
·主成分变换 | 第24-25页 |
·缨帽变换 | 第25页 |
·植被指数提取 | 第25-27页 |
·特征波段的选取 | 第27-29页 |
·训练区样本选择 | 第29页 |
·决策树分类方法 | 第29-31页 |
·决策树分类原理 | 第29-30页 |
·基于QUEST 算法的分类方法 | 第30-31页 |
·分类精度评价 | 第31-32页 |
·绿地信息修正与提取 | 第32-35页 |
第五章 城市绿地斑块连通性分析 | 第35-46页 |
·常见的景观连通性指数介绍 | 第35-36页 |
·基于 Conefor Sensinode 2.2 景观连通性指数 | 第36-41页 |
·绿地景观连通二元指数 | 第38-39页 |
·绿地景观连通概率指数 | 第39-40页 |
·绿地景观连通重要性指数 | 第40-41页 |
·绿地景观连通性计算 | 第41-42页 |
·绿地网络关键节点选择 | 第42-46页 |
第六章 城市绿地网络构建与评价 | 第46-59页 |
·城市绿地网络的组成 | 第46-49页 |
·绿地斑块 | 第46页 |
·绿色节点 | 第46-47页 |
·生态廊道 | 第47页 |
·网络结构 | 第47-49页 |
·成本表面构造 | 第49-51页 |
·阻力因子选取 | 第49-50页 |
·阻力因子权重确定 | 第50-51页 |
·阻力值修正 | 第51页 |
·累积阻力模型建立 | 第51-53页 |
·绿地“源”选取 | 第51-52页 |
·耗费距离计算准则 | 第52-53页 |
·基于最小耗费路径的廊道模拟 | 第53-55页 |
·城市绿地网络评价 | 第55-59页 |
·城市绿地网络评价指标选择 | 第55-56页 |
·城市绿地网络评价分析 | 第56-59页 |
第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
·结论 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
本论文项目资助 | 第64页 |